智能与进化系统：2016年亚太研讨会

"Intelligent and Evolutionary Systems" 是一本涵盖了20年来智能系统领域发展与演化的学术著作，主要关注2016年在澳大利亚堪培拉举行的第20届亚太研讨会(IES 2016)的论文集。书中讨论了从自动化和基于知识的人工智能到统计机器智能，再到当前认知发展系统的转变，展现了智能系统从设计驱动向自我发展的演变。书中的章节涵盖了广泛的研究方向，包括路径规划、交通分配分析、多智能体路径规划、资源约束的多项目调度、遗传编程、卷积神经网络、半自动图画书生成等。通过这些研究，读者可以全面了解智能系统领域的最新进展和未来潜力。 书中详细介绍了各种优化算法和技术的应用，例如进化优化方法用于飞机到达路径规划以实现最佳序列化，博弈论在交通分配分析中的应用，以及仿生模拟对达尔文和拉马克演化理论的影响。此外，还涉及了能量节省的本地搜索算法在周期性无线传感器网络中的应用，基于向量化粒子群优化的多智能体避障路径规划，以及基于优先级规则的进化局部搜索方法在资源受限的多项目调度中的应用。 遗传编程在高维符号回归中的应用是另一大亮点，它嵌入了特征构造，而基于进化方法的卷积神经网络模型则用于交互式图画书。同时，书中还探讨了基于故事模型和基于代理的模拟的半自动图画书生成，以及品牌社区重叠分析，无参数劣等个体局部分布的分析，以及基于进化距离度量学习的聚类分析中类信息和特征的集成。 在实际问题的求解方面，书中包含了利用遗传编程进行动态工作流调度应对不确定性，基于期望改进最大化的附加采样在全局优化中的应用，以及随机化块大小优化风力发电场布局的方法。此外，还有新颖性搜索在飞机降落路线和顺序优化中的应用，基于进化规则数据挖掘系统的混合火箭设计策略生成，新型二进制粒子群优化算法及其在背包问题和特征选择问题上的应用，以及用于集装箱码头卡车调度的粒子群优化算法。 总体来说，这本书为读者提供了智能系统领域的深入见解，展示了过去二十年的创新成果，同时也为未来的研究和发展提供了坚实的基础。通过这些多样化的研究案例，读者能够理解智能系统如何自我学习和发展，以及如何利用进化计算和机器学习技术解决实际问题。