2014年视觉追踪目标识别关键技术综述
目标跟踪技术是计算机视觉领域中的一个核心挑战,它旨在给定一个视频中物体的初始位置,能够持续追踪该对象并在各种复杂环境下保持稳定。本文着重探讨了2014年在Learning Appearance Model for Visual Tracking(学习视觉跟踪外观模型)方面的最新发展。 首先,视觉跟踪被定义为一项极具挑战性的任务,它涉及的对象可能面临如运动模糊、遮挡、尺度变化、光照变化、背景杂乱以及在平面上或空间上的旋转等多重挑战。为了成功地进行跟踪,一个有效的算法通常需要结合运动模型和外观模型。运动模型关注对象的运动规律,而外观模型则负责识别和匹配目标物体的独特特征,即使在面对这些变化时也能保持准确度。 文章的作者Huchuan Lu来自IIAU-Lab,DLUT,他专注于研究如何构建和优化学习外观模型。这种模型的目标是学习并适应目标对象的视觉特性,以便在视频序列中有效地跟踪。他提到,这种模型的应用广泛,包括监控、动作分析、物体识别、人机交互以及交通控制等领域。 在研究方法上,卢教授介绍了相关的工作,并提出了一种新的算法,旨在解决上述挑战。他的方法可能采用了深度学习的技术,通过对大量样本的学习来提取和更新目标对象的特征表示,以应对各种环境条件下的变化。具体来说,这可能包括训练深度神经网络来捕获目标的不变性特征,或者使用自适应模板更新机制来处理尺度变化和外观变形。 总结起来,2014年Learning Appearance Model for Visual Tracking的研究重点在于通过有效融合运动和外观模型,利用深度学习的方法来提升目标跟踪的鲁棒性和准确性。该技术的发展对于提高视频监控、自动化系统性能等方面具有重要意义,但同时也对算法的实时性和效率提出了更高的要求。随着技术的不断进步,未来的跟踪算法将更加强大,能够在更多复杂的场景中实现稳定的目标跟踪。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7944141/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7944141/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7944141/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7944141/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/7944141/bg14.jpg)
剩余116页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 1
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)