HUST ACM编程竞赛解题报告合集
"solution.pdf"文档包含了七道来自华中科技大学第七届ACM编程竞赛的初步比赛题目及其解决方案和标准代码。以下是各个部分的内容概要: 1. A - Multiple (多项式问题) - 解决方案:采用算法分析字符串,计算每个字符位置上的数字(ASCII码减去'0')的10进制表示,然后乘以相应长度的幂,并将结果相加。如果这个和能被64整除,则计数器加一。通过这种方法找出符合条件的子串。 - 标准代码示例:使用C++编写,包括输入处理、循环遍历字符串计算子串和判断是否满足条件的代码。 2. B - Lucky Numbers (幸运数字) - 解决方案:可能涉及判断某个数是否具有特定的“幸运”属性,如所有位数都是奇数或偶数。具体实现依赖于题目定义的规则。 - 标准代码:代码会读取一个整数,检查其每一位的奇偶性,并根据题目需求决定是否为幸运数字。 3. C - Shepherd (牧羊人问题) - 解决方案:可能涉及到数据结构和算法来管理一群羊,可能包括移动、合并等操作。需要设计高效的数据结构和逻辑来确保正确性和效率。 - 标准代码:可能使用队列、优先队列或动态规划等技术来解决。 4. D - Substring (子串问题) - 解决方案:查找给定字符串中符合特定条件的子串,这可能涉及模式匹配、滑动窗口等技术。 - 标准代码:会用到字符串搜索函数,比如KMP算法或Boyer-Moore算法,找到符合条件的子串并返回其位置。 5. E - Deadly Disease (致命疾病) - 解决方案:这个问题可能与病毒传播模型、免疫策略或数据优化有关。需要模拟疾病传播过程并制定有效的控制策略。 - 标准代码:会运用动态规划或概率论模型,对疾病的传播趋势进行预测和控制。 6. F - Generate Combination (组合生成) - 解决方案:可能要求生成一定范围内的所有可能组合,可能是排列还是组合,需要用到回溯法或递归算法。 - 标准代码:代码会使用迭代或递归来生成指定条件下的所有组合。 7. G - Naive (朴素方法) - 解决方案:通常指最直接但效率较低的方法,可能在处理复杂问题时作为基础,用于优化其他更高效的算法。 - 标准代码:可能存在简单的遍历或递归,不利用高级数据结构或算法优化。 每道题目的解决方案都展示了不同的编程技巧和算法思想,对于提高编程技能和理解算法复杂度有着很好的参考价值。通过阅读和实践这些代码,学习者能够提升自己的编程能力,尤其是在处理字符串、数学计算和数据结构等问题上。
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