S-Boxes:密码学中的关键组件与网络安全探讨

需积分: 0 0 下载量 148 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 6.36MB PPT 举报
第二章课件——S盒与网络安全中的密码理论深入探讨 本章节主要围绕网络安全中的核心概念和技术展开,重点讨论了密码学的基本原理和应用。密码理论是信息安全领域的基石,它涵盖了加密、解密、密钥管理和密码安全性的评估。 1. 密码学基础 密码学是研究信息安全保密的一门科学,它分为三个主要分支:密码编码学、密码分析学和两者之间的相互作用。密码编码学关注信息的编码和隐藏,而密码分析学则致力于破解加密信息或制造伪消息。这两个方面相互促进,共同推动了密码技术的发展。 2. 加密与解密过程 加密和解密操作都依赖于密钥,加密密钥和解密密钥是不同的,确保了信息的双向转换。加密通信模型强调了在不安全信道上的安全通信,对抗各种类型的攻击。 3. 攻击类型与密码安全 章节详细列举了四种常见的密码攻击方式:唯密文攻击、已知明文攻击、选择明文攻击和选择密文攻击。这些攻击反映了攻击者的能力范围和所掌握的信息,强调了公开算法的必要性和遵循Kerckhoff原则的重要性。 4. 密钥算法的必要性与安全性 无条件安全和计算上安全是衡量密码算法的标准。尽管One-timepad理论上是无条件安全的,但在实践中难以实现。计算上安全意味着破译成本应超过信息价值,且时间限制在信息的有效期内。公开密码算法的原则强调了即使算法公开,也需要其强度足够抵御攻击。 5. S-box的应用与讨论 S-box,即S盒,是密码系统中的关键组件,常用于混淆阶段,用于实现非线性和随机性,增加密码系统的复杂性和安全性。例如,S1和S1’的示例展示了密钥如何影响加密过程,以及仅凭密码算法不足以保证信息的绝对安全,还需要配合有效的密钥管理和策略。 总结,本章深入剖析了密码理论在网络安全中的核心内容,从基本概念到加密技术,再到具体的安全考虑,为理解和构建安全的通信系统提供了扎实的理论基础。通过理解S-box及其在实际应用中的角色,学习者能够更好地认识和应对现代网络环境下的信息安全挑战。

def save_kitti_format(sample_id, calib, bbox3d, kitti_output_dir, scores, img_shape): corners3d = kitti_utils.boxes3d_to_corners3d(bbox3d) img_boxes, _ = calib.corners3d_to_img_boxes(角3d) img_boxes[:, 0] = np.clip(img_boxes[:, 0], 0, img_shape[1] - 1) img_boxes[:, 1] = np.clip(img_boxes[:, 1], 0, img_shape[0] - 1) img_boxes[:, 2] = np.clip(img_boxes[:, 2], 0, img_shape[1] - 1) img_boxes[:, 3] = np.clip(img_boxes[:, 3], 0, img_shape[0] - 1) img_boxes_w = img_boxes[:, 2] - img_boxes[:, 0] img_boxes_h = img_boxes[:, 3] - img_boxes[:, 1] box_valid_mask = np.logical_and(img_boxes_w < img_shape[1] * 0.8, img_boxes_h < img_shape[0] * 0.8) kitti_output_file = os.path.join(kitti_output_dir, '%06d.txt' % sample_id) with open(kitti_output_file, 'w') as f: for k in range(bbox3d.shape[0]): if box_valid_mask[k] == 0: continue x, z, ry = bbox3d[k, 0], bbox3d[k, 2], bbox3d[k, 6] beta = np.arctan2(z, x) alpha = -np.sign(beta) * np.pi / 2 + beta + ry print('%s -1 -1 %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f %.4f' % (cfg.CLASSES, alpha, img_boxes[k, 0], img_boxes[k, 1], img_boxes[k, 2], img_boxes[k, 3], bbox3d[k, 3], bbox3d[k, 4], bbox3d[k, 5], bbox3d[k, 0], bbox3d[k, 1], bbox3d[k, 2], bbox3d[k, 6], scores[k]), file=f)解释这段代码,并且根据已知的条件,已知sample_id, 点云的检测结果(x, y, z, w, h, l, yaw), kitti_output_dir, scores, img_shape,calib文件的路径且格式与 KITTI 数据集的标定文件格式相同,要求得到2D检测框的坐标,和alpha,仿写出Python函数,并给出示例

2023-07-09 上传