信任关系与互补判断矩阵在群决策中的应用

"基于信任关系和互补判断矩阵的群决策方法" 在信息和网络技术日益发展的背景下，群决策问题成为研究的热点，特别是在社会网络环境中。本文由李胜利、魏翠萍和宋燕红三位作者发表在《控制与决策》期刊上，探讨了如何在模糊互补判断矩阵的群决策场景中，利用决策者之间的信任关系和共识度来解决群体共识调整和方案选择的问题。 首先，研究者考虑了决策者之间信任关系的构建，这涉及三个关键因素：社会关系、身份地位和知识能力。这些因素综合反映了决策者间的互动和相互影响，为后续的决策过程提供了基础。 接着，他们提出了一个新的共识度量方法，旨在最小化元素间的共识补偿。这种方法旨在更准确地反映出决策者在判断矩阵中的共识程度，并据此构建了一个基于信任关系的共识调整模型。该模型经过理论证明，确保了其在决策过程中的有效性和适用性。 为了集结专家的偏好信息并对决策方案进行排序，研究者利用信任关系矩阵的特征向量中心度来计算专家的重要性权重。这种权重分配方式能够反映每个专家在决策过程中的影响力，从而更公正地整合所有专家的意见。 算例分析验证了所提出的群决策方法的有效性，显示了在处理社会网络环境中的模糊互补判断矩阵时，结合信任关系和共识调整可以显著提高决策质量。这种方法对于处理复杂、不确定和模糊的群决策问题具有重要的理论和实践意义。 此外，本文还提到了其他相关研究，如“犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用”，以及“基于决策者共识偏好的冲突分析图模型”，这些研究同样关注了在不确定性环境中进行群决策的方法和技术，进一步拓宽了群决策研究的视野。 这篇论文为社会网络环境下的群决策提供了一种创新的解决方案，通过信任关系的量化和共识调整，提高了群体决策的准确性和可靠性。这种方法对于实际决策问题，特别是涉及到多专家、多因素和模糊信息的复杂情况，具有重要的参考价值。