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图像识别模型训练流程规范
一、通用训练集调用
按 照
https://blog.csdn.net/liujiandu101/article/details/80723803?ops_request_misc=%257B%2522re
quest%255Fid%2522%253A%2522170573642216800226517656%2522%252C%2522scm%2522%
253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=170573642216800226
517656&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ec
pm_v1~rank_v31_ecpm-1-80723803-null-null.142^v99^pc_search_result_base4&utm_term=%E
5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%A6%81%E6%B1
%82&spm=1018.2226.3001.4187 网站中有全球开源可调用的训练集
二、自主训练集收集训练要求
1. 拍摄要求
参照验收标准
(1) 一个物体要 3000 张照片
同一个实体目标,可以根据具体情况,收集 3000 张以上照片为基本要求
(2) 一个角度需要远中近各 80 张照片以上
需要收集同一个角度下 远/中/近距离下的照片数据,
① 近景属于物体撑满整个屏幕(轮廓完整没有溢出)
② 远景属于物体占屏幕的九分之一
③ 由近及远选择 4-9 个不同的距离对物体进行拍摄
(3) 一个目标需要 360 度全拍、一般是取 12 个角度
收集完一个角度的数据之后, 调整角度(调整 20-30 度),对实物继续进行拍摄
(4) 尽量拍摄单一场景,尽量避免拍摄多标签场景(同一个照片中尽量不要出现多个其他
标签, 如果不可避免则各个标签都要清晰)
(5) 有的标签同一个实物具有不同的姿态可以进行补录 80 张照片
(如:挖掘机大臂由弯曲变成伸直) 可以进行补录 80 张照片(每变换一次形态就可以对数据进
行一次补录, 最多不超过三次)
(6) 一个物体有不同的状态需要补录不低于 50%的照片(1500 张)
灯亮和不亮的状态
(7) 拍照之前应该明却要拍摄的物体,明确特征与需要的图片(如, 施工升降机只需要在
轨道上的照片,不需要下面门口的图片)
2. 照片验收标准
(1) 每一个标签都需要 3000 张图片,
(2) 图片清晰无遮挡