"ORACLE培训——SQL性能优化"
在Oracle数据库中,性能优化是一项关键任务,特别是对于SQL语句的执行效率。以下是一系列关于执行计划和Oracle性能优化的知识点:
1. 执行计划的步骤:
- 第一步:过滤操作。结合来自第二步和第六步的行源,删除第二步中与第六步对应行的行,并将剩余的第二步行返回给用户或应用。
- 第二步:嵌套循环。这相当于C语言中的嵌套循环,将第三步的每一行与第四步相应的行连接起来,返回结果行给第一步。
- 第三步:从EMP表读取所有行。
- 第四步:根据第五步返回的ROWID从DEPT表中检索行。
- 第五步:在PK_DEPTNO索引中查找步骤三返回的DEPTNO值,找到与DEPT表关联的ROWID。
- 第六步:从SALGRADE表读取所有行。
2. SQL语句处理过程:
- 共享SQL区域:Oracle缓存相似的SQL语句以提高性能。
- SQL处理的阶段:解析、执行和提取。
- 共享游标:多个会话可以使用相同的执行计划,减少解析开销。
- SQL编码标准:良好的编程习惯能显著提高SQL性能。
3. Oracle的优化器:
- Oracle优化器负责选择执行查询的最佳路径。它可以是基于成本的优化器(CBO)或基于规则的优化器(RBO),现代版本的Oracle默认使用CBO。
- CBO根据统计信息和系统资源的成本来决定执行计划。
4. SQL优化:
- SQL优化包括选择正确的索引、减少全表扫描、避免不必要的排序和连接操作。
- 了解SQL执行原理,如表扫描、索引查找、连接操作等,对优化至关重要。
- SQLTunningTips包括使用EXPLAIN PLAN分析执行计划,识别性能瓶颈。
5. 性能调整:
- 早期介入和持续监控是关键,同时要设立合理的目标并协同工作。
- 优化不仅限于SQL,还包括应用程序设计、内存管理、I/O优化等。
- 应用程序级调优涉及SQL语句和管理变化,而实例级调优关注数据库实例的配置和内存分配。
6. 性能衡量指标:
- 响应时间和并发性是衡量系统性能的主要指标。
- SQL优化需平衡查询的正确性和效率,理解SQL执行的各个阶段和影响因素。
7. 调整方法:
- 可以调整业务逻辑、数据设计、流程、SQL语句、物理结构、内存、I/O、操作系统参数等多个层面。
通过深入理解这些概念和步骤,开发人员和DBA能够更有效地诊断和优化SQL性能问题,提高Oracle数据库系统的整体效率。