XX滨州供热中心4×60MW机组空气预热器安装指导

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"#1、#2空气预热器安装作业指导书.doc" 本文档是针对XX滨州XX供热中心一期4×60MW机组工程中,两台容克式三分仓空气预热器的安装作业指导书。空气预热器由华西能源工业股份有限公司制造,型号为HX480/9.81-Ⅱ6,是一种高压、自然循环汽包炉的配套设备。其结构特征为中心轴驱动,主轴垂直布置,以逆流方式实现烟气与空气的热交换。 施工范围涵盖空气预热器本体、驱动装置、盘车装置、油浴润滑系统、吹灰装置、消防装置、清洗装置以及各种相关附件。在工程量方面,列出了各部分组件的详细清单,包括底梁、端柱、底部结构、烟风道撑管、顶部结构等,每个组件的单件重量和总重量均有记录,便于施工过程中进行物料管理和进度控制。 工程的特点主要包括高精度的安装要求、繁多的质量检验点、长时间的安装周期和复杂的工序。此外,由于内部空间有限,施工人员需要密切配合,确保安全和效率。在空预器的盘动操作中,外部操作者无法直接看到内部情况,因此对外部操作人员的责任心和操作准确性有极高要求。 特殊设备如底梁,其尺寸为8520×2000×1400,重量为8320Kg,这些数据对于设备的搬运、定位以及安装过程中的起吊作业至关重要。在施工过程中,必须严格遵循指导书中的步骤和技术要求,确保工程质量和设备的安全运行。 这份作业指导书详细规划了空气预热器的安装过程,从工程概况到具体部件,再到施工难点和特殊设备的处理,为施工团队提供了全面的参考信息。在实际操作中,施工人员需要结合这份指导书,根据现场条件灵活调整施工计划,确保整个安装工作的顺利进行。

修改代码使其能够正确运行。import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import cv2 import open3d as o3d from skimage import color import colour from scipy.spatial import ConvexHull def convert_data(data): res=[] data=data.tolist() for d in data: res.append(tuple(d)) # print(res) return res def load_data_and_plot_scatter(path1="1号屏srgb+rgb16预热10分钟切换0.5s.csv"): df1 = pd.read_csv(path1)[["X", "Y", "Z", "R", "G", "B"]] X1 = df1["X"].values Y1 = df1["Y"].values Z1 = df1["Z"].values df1_c = df1[["R", "G", "B"]].values / 255.0 XYZT = np.array([X1,Y1,Z1]) XYZ = np.transpose(XYZT) ABL = colour.XYZ_to_Lab(XYZ) LABT = np.array([ABL[:,1], ABL[:,2], ABL[:,0]]) LAB = np.transpose(LABT) # 将 numpy 数组转换为 open3d 中的 PointCloud 类型 pcd = o3d.geometry.PointCloud() pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(LAB) # 估计点云法向量 pcd.estimate_normals() # 计算点云的凸包表面 mesh = o3d.geometry.TriangleMesh.create_from_point_cloud_alpha_shape(pcd, alpha=0.1) mesh.compute_vertex_normals() # 获取凸包表面上的点的坐标 surface_points = np.asarray(mesh.vertices) # 显示点云的凸包表面 o3d.visualization.draw_geometries([mesh]) # 创建一个 3D 坐标 fig = plt.figure() # ax = Axes3D(fig) ax = plt.axes(projection='3d') ax.scatter(LAB[:,0], LAB[:,1], LAB[:,2], c=df1_c) # # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('a* Label') ax.set_ylabel('b* Label') ax.set_zlabel('L Label') # 显示图形 plt.show() if __name__ == "__main__": load_data_and_plot_scatter()

2023-06-12 上传