IBM大数据战略:洞察与行业实践

1星 需积分: 9 5 下载量 26 浏览量 更新于2024-07-21 1 收藏 5.41MB PPTX 举报
"走出大数据迷雾 --IBM 大数据" IBM作为全球知名的技术巨头,对于大数据的理解和应用具有深远的洞察力。在这个以“大数据”为主题的讲座中,IBM阐述了其在大数据领域的战略方向和实施策略,强调大数据的重要性,并将其比作工业时代的蒸汽、电力和石油,预示着数据将在信息时代发挥至关重要的作用。 IBM的战略方向围绕四个关键领域展开:社交媒体、云计算、移动设备和物联网。这些领域共同构成了现代信息技术的核心,大数据则是连接这些领域的桥梁。IBM认为,数据和信息将重塑企业的决策过程、价值创造和客户价值交付方式,通过移动设备的普及、云计算的便捷性以及社交媒体的互动性,大数据正以前所未有的方式影响着商业世界。 IBM的大数据战略提出了“3A5步”循环路线图,旨在帮助企业管理和分析信息,从而获取有价值的洞察,推动业务转型。这“3A”代表了Access(访问)、Analyse(分析)和Act(行动),而“5步”涵盖了数据收集、准备、建模、执行和优化。这一战略强调了全面的数据生命周期管理,包括对结构化和非结构化数据的高效处理,对静态和动态数据的分析,以及提供准确的预测分析。 IBM的优势在于其独特且全面的解决方案,包括覆盖整个数据生命周期的信息管理平台、信息整合与治理、业界领先的分析能力,以及灵活、安全的IT基础设施。此外,IBM在多个行业拥有丰富的实践经验,如金融、医疗、零售等,为不同行业的大数据应用提供了宝贵的参考。 IBM中国开发中心(CDL)专注于云计算、大数据、移动和社交(CAMS)领域的创新,通过实验室服务、客户顾问委员会、合作伙伴联合创新中心等机制,积极推动联合创新,为中国市场量身定制解决方案。同时,IBM与多所大学合作,通过UTP-软件工程硕士项目和MOOC在线课程,培养大数据分析的专业人才,以适应中国市场对大数据技能的需求。 IBM通过其大数据战略,不仅展示了大数据的潜力,还提供了全面的工具和方法论,帮助企业和组织利用大数据的力量,实现业务优化和创新。通过与中国本土的深度合作,IBM致力于构建一个联合创新的生态系统,共同推动大数据技术在中国的发展和应用。