R语言初学者指南：数据操作与图形展示

"R语言经典入门" R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具，它集成了数据处理、计算和可视化功能。R语言以其开源、免费和丰富的社区支持而备受推崇，尤其在数据分析、机器学习和统计建模领域广泛应用。本资源以"RforBeginners Chinese Edition 2.0"为引导，适合R语言初学者入门。 该书由Emmanuel Paradis博士编写，最初在2002年出版，并在2005年进行了修订。中文版由四位志愿者共同翻译，包括王学枫、谢益辉、李军焘和丁国徽，华东师范大学的汤银才老师负责编辑校对，北京大学的李东风老师则提供了审阅和建议。译者们诚挚地欢迎读者提供反馈以改进翻译质量。 本书的目录结构简洁明了，从基础原理开始，逐步深入到R语言的核心功能。以下是主要内容的概览： 1. **导言**：介绍R语言的基本背景和用途，以及如何获取和安装R环境，为新手提供入门指导。 2. **基本原理与概念**：阐述R语言的基础知识，包括变量的创建、数据类型、运算符的使用，以及如何组织代码。 - **2.1 基本原理**：讲解R语言的语法基础，如赋值、读取输入和控制流程（条件语句和循环）。 - **2.2 对象的产生，排列及删除**：介绍如何创建、修改和删除数据对象，如向量、列表、数据框和矩阵等。 - **2.3 在线帮助**：说明如何利用R内置的帮助系统获取函数和包的信息，以便进行学习和问题解决。 3. **R的数据操作**：这部分深入讨论R在数据操作方面的强大功能，包括数据的读取、清洗、转换和子集提取。 - **3.1 数据的读取**：展示如何导入各种格式的数据文件，如CSV、Excel或文本文件。 - **3.2 数据清洗**：涉及数据清理和预处理，如缺失值处理和异常值检测。 - **3.3 数据转换**：介绍如何重塑数据，如宽格式与长格式之间的转换。 - **3.4 子集提取**：讲解如何选取和操作数据子集，以提取所需信息。 此外，书中还可能涵盖了更高级的主题，如统计分析、绘图、编程技巧、包的管理和使用，以及R与其他软件的接口。R语言的学习是一个持续的过程，这本书作为起点，将帮助读者建立起坚实的基础，为进一步探索R的世界打开大门。