2018 SIROCCO国际研讨会论文集:结构信息与通信复杂性
"《结构信息与通信复杂性》是一本由Zvi Lotker和Boaz Patt-Shamir共同编辑的英文电子书,收录在Springer的 Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 系列第11085卷中。这本书是第25届国际研讨会SIROCCO 2018的修订精选论文集,该会议于2018年6月18日至21日在以色列Ma'ale HaHamisha举行。这本著作关注的是计算机科学中的一个重要领域——结构信息论与通信复杂性。 结构信息理论研究的是在处理和传递数据时,信息的内在结构如何影响算法效率和通信成本。它结合了信息理论、计算复杂性和分布式计算的概念,旨在理解数据组织对问题解决策略的影响。通信复杂性则是衡量在多处理器系统中,通过有限通信来完成任务所需的最小信息量,这对于网络通信、分布式算法设计以及并行计算至关重要。 本书涵盖了多个领域的专家,包括但不限于David Hutchison(英国兰开斯特大学)、Takeo Kanade(美国卡内基梅隆大学)、Josef Kittler(英国萨里大学)等,他们的贡献反映了该领域内最新的研究成果和技术趋势。编者们不仅讨论了理论概念,还可能探讨了实际应用案例,如机器学习中的特征选择、数据压缩、密码学中的协议设计,以及网络优化问题。 《结构信息与通信复杂性》不仅是理论研究的宝库,也是一部实践者的参考书,提供了对解决复杂问题时如何利用信息结构进行高效沟通和计算的深入洞察。通过阅读这本书,读者可以了解到如何利用这些理论来提升算法性能,减少资源消耗,以及在现代信息技术环境中实现更高效的协作和信息交换。 这是一本既具有学术深度又实用性强的书籍,适合计算机科学、信息论、分布式计算和理论计算机科学的专业人员,同时也对那些希望了解这一领域前沿动态的研究生和研究人员有着极高的价值。"
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