"本文介绍了SIMATIC S7-1500自动化系统的架构以及如何通过matplotlib的savefig函数调整保存图片的大小。"
在自动化领域，SIMATIC S7-1500是西门子推出的一种先进的控制系统，具有高度的模块化和可扩展性。系统的核心是CPU和I/O模块，它们可以按需连接系统电源模块和负载电源模块。S7-1500自动化系统的设计允许所有模块单排配置在同一安装导轨上，通过U型连接器形成自装配的背板总线，简化了系统集成。
SIMATIC S7-1500相比于其他SIMATIC系统如S7-1200和ET200SP CPU，有着更强大的性能。它拥有更大的数据工作存储器、代码工作存储器和装载内存，支持更多的I/O地址区，并提供了多个PROFINET和PROFIBUS接口。此外，S7-1500还集成了更高级的功能，如等时同步模式、内置显示屏、更多轴的运动控制和安全集成功能。
在选型过程中，用户需要考虑性能、限制、通信接口和系统规模。以下是关键组件的选择要点：
1. 安装导轨：根据实际需求选择合适的长度。
2. 控制器：选择CPU或F-CPU，确定安装尺寸、所需接口数量及工作存储器容量。
3. 输入/输出模块：根据输入输出的数量、电压类型、测量和输出功能进行选择。
4. 通信模块：确定所需总线系统、通信接口和数据交换协议。
5. 工艺功能：包括运动控制、计数、定位和基于时间的IO，根据应用需求选取。
6. 电源和扩展模块：如需要，选择合适的电源模块和其他扩展模块。
至于matplotlib的`savefig`函数，这是Python数据分析和可视化库matplotlib中的一个重要命令，用于将绘制的图形保存到文件。在实际使用中，可以调整图片的大小，例如设置宽度和高度参数，以适应不同的输出需求。例如，`plt.savefig('image.png', figsize=(10, 5))`将保存一个宽度为10英寸、高度为5英寸的图像。此外，还可以调整分辨率（dpi）来影响图片的清晰度。
在编写Python脚本进行数据分析和可视化时，合理运用`savefig`的参数可以生成满足打印、报告或网页展示需求的高质量图片。同时，了解并掌握SIMATIC S7-1500系列的选型和配置知识，对于设计和实施高效、可靠的工业自动化解决方案至关重要。
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