常旅客活跃度分析：基于Pareto/NBD模型的研究

"本文介绍了常旅客活跃度的计算与分析，主要探讨了Pareto/NBD模型在该领域的应用。文章作者通过Matlab进行科学计算，验证了模型对客户活跃度和乘机期望次数分析的准确性。" 常旅客活跃度是航空公司衡量其常旅客计划效果的关键指标，它涉及到客户忠诚度、满意度以及对航空公司的贡献程度。常旅客计划是航空公司为了吸引和留住频繁飞行的乘客而设立的奖励制度，通常以积累里程或积分的形式提供各种福利和服务。在中国，这一计划始于2000年，由国航、东航、南航等航空公司推出。 Pareto/NBD模型是一种统计模型，广泛应用于客户关系管理和客户资产分析中，用于评估客户活跃度和预测未来的交易行为。在常旅客活跃度分析中，该模型可以帮助识别高价值客户，即那些频繁飞行且对航空公司业务有显著贡献的旅客。通过分析客户的乘机次数和频率，可以预测客户的未来行为，如是否会继续选择该航空公司、忠诚度的变化趋势等。 在具体应用中，Pareto/NBD模型结合Matlab的科学计算功能，能够处理大量的常旅客数据，对客户活跃度进行量化计算。模型的结果能帮助航空公司了解客户的行为模式，以便制定更有效的营销策略和客户服务改进措施，从而提高客户满意度和忠诚度，进一步增强航空公司的市场竞争力。 此外，通过对常旅客活跃度的深入分析，航空公司可以识别出可能流失的客户，并探究其流失原因，如服务质量、价格竞争、竞争对手的优惠政策等。这有助于航空公司及时采取措施挽留客户，防止客户流失，确保常旅客计划的持续成功。 总结而言，常旅客活跃度的计算和分析对于航空公司优化常旅客计划、提升客户关系管理的效率至关重要。Pareto/NBD模型提供了一种有效的工具，能够定量分析客户活跃度，预测客户行为，从而为航空公司决策提供有力的数据支持。通过对这一模型的深入理解和应用，航空公司能够更好地理解和响应常旅客的需求，提升服务质量，增强市场竞争力。