红外避障传感器技术:基于单片机与光电对管
4星 · 超过85%的资源 需积分: 10 55 浏览量
更新于2024-09-20
1
收藏 71KB PDF 举报
"这篇文档是关于单片机红外避障传感器的设计与应用,由Darren Sawicz更新,基于Jeff Koenig的原始红外探测电路。该文档提供了改进后的电路图和组装指南,使得组装过程更加简便。"
在机器人和自动化系统中,红外避障传感器是一种常用的技术,用于检测和避开前方的障碍物。这种传感器结合了红外发射器(通常是红外LED)和光电对管(如Sharp IR接收器),通过发送和接收红外能量来探测周围环境。
工作原理:
红外避障传感器的核心是单片机,例如这里的PIC12C509。它产生的38kHz方波驱动红外LED,向环境中发射红外光。当红外光照射到物体表面并反射回来时,Sharp IR接收器能够接收到反射的红外信号。
程序流程如下:
1. 单片机通过左红外LED以38kHz的频率闪烁光源,持续600微秒。
2. 然后检查Sharp IR接收器是否检测到红外光。如果检测到,进入下一步;如果没有检测到,则返回步骤1。
3. 如果检测到红外光,说明可能存在障碍物。但为了确认,单片机会关闭左红外LED。
4. 在左红外LED关闭的状态下,再等待600微秒。
5. 再次检查Sharp IR接收器,如果没有检测到红外光,说明刚检测到的红外光来源于障碍物的反射,从而确认存在障碍物。如果有检测到,可能来自其他红外源,系统会继续循环检测,以避免误判。
这种避障策略增加了检测的准确性,通过比较有无红外光源的情况来过滤掉潜在的干扰源。在实际应用中,这种传感器可以用于移动机器人、自动化设备或其他需要安全导航的应用,确保设备在运行过程中不会碰撞到物体,从而提高系统的安全性与效率。
红外避障传感器利用单片机控制的红外发射和接收系统,通过精确的时序控制和信号分析来实现障碍物的检测。这种技术在当今的物联网和智能硬件领域中有着广泛的应用,尤其是在需要实时避障和环境感知的场合。通过不断的优化和改进,红外避障传感器的性能将进一步提升,为自动化和机器人技术的发展提供更强大的支持。
2018-05-18 上传
112 浏览量
2020-11-17 上传
点击了解资源详情
2024-11-02 上传
2024-06-07 上传
2023-05-05 上传
nuoyan2011
- 粉丝: 4
- 资源: 7
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成