CUDA入门指南：GPU并行计算实战教程

《GPU高性能运算之CUDA》是一本由张舒祷艳科主编，赵开勇、张钮勃担任副主编的专业书籍，专为那些想要深入了解和利用CUDA进行GPU并行计算的读者提供深入指南。该书针对的是GPU（图形处理器）领域的高性能计算，特别是利用CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一设备架构）这一NVIDIA开发的并行计算平台。 本书内容分为五个部分，旨在系统地引导读者进入CUDA的世界。首先，第一章介绍了GPU通用计算的历史背景与发展，概述了并行计算的概念，讨论了其在当前技术环境中的地位和面临的挑战。这有助于读者理解为何GPU对于高性能计算如此重要。 第二章深入剖析CUDA的使用方法，讲解了CUDA编程模型，包括内存模型和执行模型，让读者掌握如何编写和调试CUDA程序的基本技巧。这部分内容是CUDA编程的基石，对于初学者来说尤为重要。 第三章探讨了CUDA硬件架构，详细解析GPU架构与CUDA之间如何协同工作，以便读者更好地理解和优化代码性能。通过这一章，读者可以学习到如何针对特定硬件特性进行高效编程。 第四章聚焦于CUDA的高级特性，如任务划分、存储管理优化和指令流效率，这些是提升程序性能的关键要素。读者将学会如何在实际项目中运用这些技术来提升计算效率。 最后一章，作者提供了丰富的实例，展示了如何利用CUDA的强大功能解决实际问题，使理论知识得以实践应用，帮助读者将理论转化为实际的编程能力。 《GPU高性能运算之CUDA》的目标读者包括高技能计算领域的程序员，专业领域使用GPU进行计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。此外，高校和科研机构如果需要教材，这本书也是一个理想的选择。全书遵循CIP版权登记，提供了详细的作者、出版信息，以及售后服务保障。 本书不仅是一本CUDA技术的入门教材，还是一本实践手册，涵盖了理论知识和实践技巧，对于想要在GPU计算领域取得突破的读者来说，是不可或缺的参考资料。