ENVI影像处理基础：几何校正与正射校正

本文主要介绍了ENVI的基本影像处理流程，包括ENVI的系统架构、预处理操作、影像信息提取以及其在制图和三维可视化中的应用。内容涉及几何粗校正、几何精校正、图像配准和正射校正等关键技术。 在遥感影像处理领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的专业软件，它提供了一整套的影像处理和分析工具。ENVI结合IDL（Interactive Data Language）开发环境，支持用户进行定制化开发和高级数据分析。ENVI不仅能够处理多种类型的遥感数据，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量和地形数据，还能整合GPS和矢量数据，实现与GIS的集成。 1. **几何粗校正**：这是消除系统误差的第一步，通常由地面站完成，目的是修正由于传感器和平台不稳定性引起的几何变形。 2. **几何精校正**：包括三个主要步骤：图像纠正、地理编码和图像配准。图像纠正将影像转换到特定坐标系，使其符合地图投影标准；地理编码是给每个像素赋予地理位置坐标；图像配准则是对齐不同时间或来源的影像，确保它们在同一空间框架内。 3. **图像配准**：在遥感中，图像配准是指将两幅或多幅影像对齐，使得相同的地物在各幅影像中对应的位置相同。这在比较不同时间或传感器获取的影像时非常关键。 4. **正射校正**：正射校正是通过消除地形影响，使影像呈现出垂直投影的效果，使得地面上同一物体的投影面积与实际面积相等。这对于制图和定量分析非常有用。 ENVI提供了丰富的预处理功能，包括几何校正、图像融合和镶嵌等。其中，大气校正模块能去除影像中的大气影响，如水蒸气、气溶胶散射和漫反射，从而获取更真实的地物反射率和辐射率信息。立体像对高程提取模块则能从立体影像中快速提取地表高程数据，适用于多种卫星数据源，如ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等。 此外，ENVI还支持影像信息的自动分类、特征提取和动态检测，为用户提供了从数据到信息的转化工具。同时，它具备强大的制图和三维可视化能力，能够生成专题地图并进行GIS分析，且能够与地理数据库进行交互，实现数据共享和分析报告的生成。 ENVI是一个全面的遥感影像处理平台，涵盖了从数据输入、预处理、信息提取到成果展示的全过程，是科研和实际应用中的重要工具。