R语言编程基础与统计应用

本资源主要涉及R语言编程的基本操作，包括R软件的使用、绘图技巧和统计分析方法。推荐了五本相关的教材和参考文献，涵盖了从实战应用到生物信息学的专业领域。同时，提到了R语言的考核方式，侧重于实际操作和期末上机考试。 R语言是一种开源的统计编程环境，源自S语言，由AT&T Bell实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka于1995年开始编制，现在由R Development Core Team维护。R项目提供了一个全面的统计研究平台，可在UNIX、Windows和Macintosh等不同操作系统上运行。 R语言的特点包括： 1. 免费且开源，拥有丰富的社区支持和公开资源。 2. 强大的内置统计功能和图形化展示，支持交互式数据分析和探索。 3. 提供全面的帮助系统，语法简洁易学，适合初学者。 4. 可以通过编写自定义函数扩展其功能，使其适应各种复杂的统计需求。 5. 在生物信息学领域有广泛应用，如与Bioconductor结合进行基因组分析。 推荐的教材和参考文献： 1. "R语言实战"：由高涛、肖楠、陈钢翻译，人民邮电大学出版社出版，是一本实践导向的R语言教程。 2. "多元数据分析及其R实现"：肖枝洪、朱强等人著，科学出版社出版，适合深入学习多元数据分析。 3. "统计建模与R软件"：薛毅、陈立萍著，清华大学出版社出版，关注统计建模方法和R软件的结合。 4. "R语言与Bioconductor生物信息学应用"：高山、欧剑虹、肖凯合著，天津科技翻译出版有限公司出版，针对生物信息学的R语言应用。 5. "R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用"：孙啸等人著，科学出版社出版，详细介绍了R在基因组分析中的具体应用。 学习R语言不仅能够提升统计分析能力，还可以进入生物信息学等领域，对于数据科学家和统计学爱好者来说，是不可或缺的工具。通过阅读这些教材和参与实践，可以逐步掌握R语言的编程技能和统计分析方法。