本实验报告12272主要研究了理论地理空间实验MOOPs-SL的结果。在这项实验中,需要打开的数据和服务包括理论空间地图MXD启动MongoDB服务、运行代码工程以及实验报告文档的复现。
实验报告分析了4种情况中的初始解分布。实验一中,研究了基础效果A1和5*5的空间。结果表明,在不同配置下,初始种群与选择后种群之间的3D图和频率分布图有所不同。在选择两个服务设施时,需要回归定量评价指标Objecteve count 2、3、4。种群规模和迭代次数对结果也有一定的影响。通过对不同测试函数求解问题分类的种群规模和迭代次数的分析,可以得出不同情况下的结果。
具体实验结果如下:N∗ = 3𝐶214A1200,种群规模为100,迭代次数为1000,结果为-0.92215。N∗ = 3𝐶214A1200,种群规模为1000,迭代次数为1000,结果为0.22716。N∗ = 3𝐶214A1500,种群规模为200,迭代次数为1000,结果为0.975102。N∗ = 3𝐶214A1500,种群规模为200,迭代次数为2000,结果为0.928104。N∗ = 3𝐶214A1500,种群规模为400,迭代次数为1000,结果为0.865207。N∗ = 3𝐶214A1500,种群规模为400,迭代次数为2000,结果为0.849209。N∗ = 3𝐶214A1100,种群规模为200,迭代次数为1000,结果为0.890308。N∗ = 3𝐶214A1100,种群规模为200,迭代次数为2000,结果为0.968303。N∗ = 10𝐶4259A1200,种群规模为200,迭代次数为2000,结果为0.14089。N∗ = 10𝐶4259A1200,种群规模为200,迭代次数为2000,结果为-0.18388。N∗ = 10𝐶4259A1500,种群规模为100,迭代次数为1000,结果为0.。
综合以上结果,可以得出在不同情况下,生成的种群规模和迭代次数对MOOPs-SL的结果有一定的影响。未来的研究可以进一步探讨如何优化种群规模和迭代次数以及如何更好地选取初始解分布,以提高实验结果的准确性和可靠性。这项研究对于深入了解理论地理空间实验MOOPs-SL的结果和影响因素具有一定的参考意义。