OpenCV入门:详尽安装教程与VS集成
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更新于2024-09-09
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本篇文章是一份详尽的OpenCV安装指南,适合初学者入门。OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉和机器学习的开源库,本文旨在帮助读者在Windows环境下进行安装和配置。
首先,作者建议访问OpenCV官方网站(http://www.opencv.org.cn/),下载适合自己系统的版本,例如V2.3.1,下载的安装程序是"OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe"。安装时,用户可以选择将OpenCV安装到指定目录,如"D:\opencv",并进行解压缩。
接下来,为了在Windows系统中正确使用OpenCV,用户需要配置环境变量。在"我的电脑"的"系统属性"中,进入"高级"设置,找到"环境变量",并在"用户变量"中添加三个路径:一个是编译后的bin目录(如"D:\opencv\opencv\build\x86\vc9\bin"),另一个是mingw编译的bin目录("D:\opencv\opencv\build\x86\mingw\bin"),以及TBB库文件的ia32 vc9版本目录("D:\opencv\opencv\build\common\tbb\ia32\vc9")。这样做的目的是确保系统可以识别OpenCV的库文件和头文件。
在Visual Studio 2008中,为了将OpenCV集成到开发环境中,用户需在"工具"->"选项"->"项目和解决方案"中,手动添加OpenCV的库文件、引用文件和包含文件,以便编译器能找到所需的库函数。
最后,作者提供了一个入门级别的示例代码,演示了如何使用OpenCV的基本功能,即加载图片并显示出来。这段C++代码展示了如何导入必要的库,以及如何通过cv::imread()函数加载图片,cv::imshow()函数显示图片,从而开始了OpenCV编程之旅。
这篇文章提供了从下载、安装、环境配置到基本操作的完整步骤,对于初次接触OpenCV的开发者来说,是一份非常实用的教程。通过这个指南,读者能够快速上手OpenCV,并将其应用到实际的图像处理和计算机视觉项目中。
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