R语言入门：数据分析与绘图编程环境详解

"R语言入门教程 - 数据分析与绘图的编程环境，版本1.7，由R Development Core Team发布于2006年6月10日" R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具，最初由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学开发，现由“R开发核心团队”维护。它基于S语言，因此S语言的代码在R环境中通常无需修改就能运行。R的语法受到Scheme语言的影响，设计时考虑了易读性和简洁性，使其成为科研和数据分析领域的常用工具。 R语言环境提供了丰富的统计和图形包，支持各种复杂的统计分析方法，如线性回归、非线性模型、时间序列分析、生存分析等。同时，它也具备强大的绘图功能，可以生成高质量的统计图表，包括散点图、直方图、箱形图等。 在R的使用中，有以下几个基础概念和操作： 1. **R的交互使用**：用户通过命令行界面与R进行交互，可以输入指令执行统计计算、创建图形或处理数据。 2. **获取帮助**：R内置了丰富的帮助文档，用户可以通过`help()`函数获取函数或主题的帮助信息。 3. **数据操作**：R中的基本数据结构包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。向量是最基本的数据类型，可以包含数值、逻辑值或字符。R支持向量运算，如加减乘除、逻辑运算以及创建序列。缺失值在R中表示为`NA`，字符向量用于存储文本数据。 4. **对象的属性**：每个R对象都有模式（例如向量、列表、函数等）和长度。可以使用`class()`和`length()`函数检查这些属性，还可以通过`attr()`函数添加或修改对象的自定义属性。 5. **因子**：因子是R中处理分类变量的特殊向量，分为有序和无序两种。有序因子代表有序的分类，无序因子则相反。因子在统计分析中非常关键，例如在构建模型时处理分类预测变量。 6. **数据操作和对象管理**：R允许用户创建、保存和清除对象。可以使用`rm()`函数删除不再需要的对象，`save()`和`load()`用于保存和加载会话，而`sink()`用于将输出重定向到文件。 7. **命令文件和脚本**：用户可以通过编写.R文件来组织和保存命令，然后使用`source()`函数执行整个脚本。这有助于重复工作和代码复用。 R语言还支持函数式编程和面向对象编程，拥有大量的社区贡献的包，覆盖了数据科学的各个方面，如机器学习、数据可视化、大数据处理等。这使得R不仅适合初学者，也适用于专业统计学家和数据科学家进行复杂分析和建模。 R语言是统计分析和数据探索的重要工具，其强大功能和灵活性使得它在全球范围内被广泛采用。无论是新手还是经验丰富的用户，都可以通过学习R语言提高数据处理和分析的能力。