航空集群协同探测优化：狼群算法与构型研究

"航空集群协同探测最优编队构型研究" 本文主要探讨了航空集群协同探测中的一个重要课题，即如何寻找最优编队构型以提升探测效率。在现代军事战术中，航空集群协同探测已经成为提高战场态势感知能力的关键技术。文章作者通过深入研究隐身飞机在雷达探测中的特性，特别是其雷达波侧向和前向散射大的特点，提出了基于双基雷达空间分集的协同探测模型。 双基雷达空间分集是一种利用两个或多个不同位置的雷达站来提高信号检测能力和降低虚假警报率的技术。在航空集群中，这一概念被转化为如何配置飞机的位置，以便最大化探测覆盖面积，从而提高整体的探测效能。为了找到这样的最优构型，作者引入了一种优化算法——二进制狼群算法。 狼群算法是一种模拟自然界中狼群狩猎行为的优化算法，它在解决多目标、非线性优化问题上表现出色。在本文中，该算法被用于搜索可能的编队构型，并找到能够最大化探测面积的解决方案。通过与传统空间分割法的对比，狼群算法在不同构型下都展现出更优的性能。特别是在"1发2收"的构型中，狼群算法找到的最优解是空间分割法结果的大约1.6倍，这显著提升了探测效率。 此外，文章提到了作者的研究背景和方向，包括航空集群理论与技术、空域规划与流量管理以及空管运行与安全，这些领域都是现代航空科学研究的重要组成部分。文章的标签显示这是一篇研究论文，表明它提供了新的理论和技术思路，可能对未来的航空军事战术和民用航空安全有重要影响。 关键词包括航空集群、协同、探测、狼群算法和构型，这些词汇揭示了文章的核心研究内容和方法。根据中图分类号，该研究属于电子技术（TN955）和交通运输工程（TT86）的交叉领域，进一步表明它综合应用了多个学科的知识。文献标识码A则表明这是一篇原创性的学术研究成果，具有较高的学术价值。最后，文章给出了DOI，方便读者在数字环境下引用和检索。 这篇研究论文深入探讨了航空集群协同探测的优化策略，通过狼群算法找到了可能的最优编队构型，对于提升航空集群的战场生存能力和任务执行能力具有重要意义。同时，它也为相关领域的研究人员提供了新的研究工具和理论参考。