优化查询：索引与全表扫描——巧克力与数据库的启示

本文主要探讨了在Oracle数据库环境下寻找所有红色M&M巧克力的过程，通过一个生动的巧克力袋与颜色列表的比喻，阐述了索引查询和全表扫描在查询优化中的作用。作者Chris Saxon解释了一个常见的误解，即认为只有当查询涉及表中5%以下的行时才会使用索引，实际上，数据库是否使用索引取决于索引的成本效益。 文章提供了两种方法来寻找所有红色M&M：一种是逐个查找文档列表，每次找到红色M&M后在糖果袋中寻找并移除，这种方法需要大约920次操作；另一种是批量处理，一次性拿取10袋，筛选出红色M&M后放回，这只需要约10次操作。虽然看似第二种方法更直观地减少了操作次数，但数据库会权衡读取索引和扫描整个表的成本，包括可能产生的额外存储开销和索引维护时间。 这个例子展示了在实际查询优化中，除了考虑查询效率，还需要考虑数据库系统的内部机制，如索引的构建、维护和查询路径的选择。通过理解这些原理，开发者能够更好地设计和优化查询，以达到最优性能。无论在Oracle还是其他数据库系统中，理解这些基本的查询策略对于提升查询性能至关重要。