冻结法凿井风险评估：未确知测度与信息熵理论的应用

"未确知测度模型在煤矿冻结法凿井风险评估中的应用" 这篇论文主要探讨了在煤矿冻结法凿井过程中如何有效地评估和管理风险。冻结法凿井是一种在穿越巨厚表土层时建立井筒的技术，但这种方法面临多种不确定性风险因素。文章基于未确知测度理论和信息熵理论，构建了一个风险评价模型，以对这些风险进行分级预测和管理。 未确知测度理论是处理不确定性和不完全信息问题的一种数学工具，它适用于那些不能用传统概率理论描述的情况。在这种情况下，它可以帮助分析人员处理专家意见的主观性和偏好性，以及数据的不完整或不精确性。论文中，作者选取了19个关键风险因素作为评价指标，构建了评价指标体系，这些指标可能包括地质条件、施工技术、设备性能等。 利用定性和定量数据，作者建立了单指标测度函数，用于计算每个指标的风险等级测度值。信息熵理论在此过程中起到了重要的作用，它能够量化信息的不确定性，帮助确定各个评价指标的相对重要性。通过计算信息熵，可以客观地分配各指标的权重，从而降低专家判断的主观性。 综合多个指标的测度值，论文采用了多指标综合测度评价向量和置信度识别准则来确定冻结法凿井的综合风险等级。这种方法能够提供一个全面的风险评估结果，有助于决策者做出更准确的风险应对策略。 在实际应用中，该模型被应用于山东万福煤矿的冻结法凿井风险评估。评估结果显示，预测的风险等级与现场实际情况高度吻合，证明了模型的有效性和实用性。这一方法的推广和应用，对于提高煤矿冻结法凿井的安全性和效率，以及为类似项目的风险管理提供了新的思路和方法。 关键词：未确知测度模型，冻结法，凿井，风险评估，信息熵 中图分类号：TD265.3 文献标识码：A 文章编号：1671-0959（2018）11-0033-05 总结来说，这篇研究通过结合未确知测度理论和信息熵理论，提供了一种科学的风险评估模型，该模型在煤矿冻结法凿井风险评估中表现出良好的适用性和准确性，对于优化矿山建设的决策过程具有重要意义。