风电随机性下的污染气体排放风险动态调度模型

"计及污染气体排放风险的多目标随机动态环境经济调度模型" 本文针对风电出力的随机性对环境经济调度的影响，提出了一种新的模型，旨在同时考虑经济效益和污染气体排放的风险管理。传统的环境经济调度模型往往忽视了污染气体排放的风险评估，而风电的广泛使用使得这一问题变得更加紧迫。风电出力的不可预测性增加了电力系统运行的复杂性，也对污染排放的控制提出了挑战。 文章首先定义了在环境经济调度中评估污染气体排放风险的方法，特别是在考虑风电出力的随机性时。借鉴了经济学中的半绝对离差风险概念，这是一种衡量投资组合风险的指标，可以量化污染气体排放的不确定性。通过这种方式，模型能够更准确地评估由于风电出力变化可能导致的排放风险。 在多场景建模理论的基础上，构建了计及污染气体排放风险的多目标随机动态环境经济调度模型。该模型不仅考虑了火电机组的运行成本，还纳入了污染气体排放的风险因素，以实现对两个目标的综合优化。为了处理大量的风电出力场景，文章采用了后向场景削减技术，以降低计算复杂性。 为了解决这个复杂优化问题，研究者运用了内嵌目标相对占优的遗传算法。这种算法能够在保证模型求解效率的同时，有效地寻找多目标优化问题的近似帕累托最优解。通过算例仿真，验证了提出的模型在实际应用中的有效性。 这项工作为电力系统的环境经济调度提供了新的视角，尤其是在应对风电出力的不确定性方面。它不仅丰富了环境经济调度的理论体系，也为实际电力系统的污染气体排放管理和风险控制提供了实用的工具。未来的研究可能进一步探讨如何将这种风险评估方法扩展到其他可再生能源，并结合更复杂的优化算法，以提高调度的效率和环保性能。