R语言入门：函数调用与选项解析

本文档是一份R语言入门教程，主要涵盖了R语言的基本概念、函数与对象、脚本编写、绘图、自定义函数以及数据保存等内容。R语言起源于S语言，由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，是一种开源软件，广泛应用于各种领域的统计分析。在R中，函数调用是通过函数名加括号来完成的，如`plot()`或`lm()`，并可以通过参数设定来进行定制，例如在`boxplot()`函数中，可以设置`col`来改变颜色，`xlab`和`ylab`来设定坐标轴标签。 一R简介 R语言是在S语言的基础上发展起来的，它的源代码公开，支持多平台运行。R提供了丰富的统计分析功能和众多扩展包，用户可以通过编写脚本和函数进行批量处理。下载R软件可访问CRAN网站，如Windows用户可从指定地址下载R-2.9.2-win32.exe，安装过程简单，只需按提示操作即可。 二函数与对象 在R中，函数调用通常格式为`function_name(args)`，如`boxplot(day~type, data=bac, col="red", xlab="Virus", ylab="days")`。其中，`day~type`定义了x轴和y轴，`data=bac`指定了数据源，`col`、`xlab`和`ylab`分别设置了箱线图的颜色和坐标轴标签。 三编写脚本 R支持编写脚本来组织和重复执行代码，这有助于提高工作效率和代码复用。 四R绘图 R内置了强大的图形系统，如`plot()`函数用于绘制基本图形，`boxplot()`用于箱线图，通过调整参数可以定制图形的样式和内容。 五编写函数 用户可以自定义函数，通过`function()`定义，函数内部可以包含一系列操作，方便复用和封装复杂逻辑。 六数据保存 R支持读写各种数据格式，可以使用`save()`和`load()`函数保存和加载工作空间中的对象，或者使用`write.csv()`等函数导出数据到CSV文件。 R程序包是R功能的重要扩展，它们包含一组相关的函数、数据和文档。用户可以根据需求安装特定的包，例如，`ape`用于系统发育分析，`vegan`用于群落生态学研究。R的程序包可以通过`install.packages()`来安装，之后使用`library(package_name)`加载。 R语言是一个强大的统计分析工具，其易用性和灵活性使其成为数据分析和科学计算的首选语言。通过掌握基本的函数调用和脚本编写，以及熟悉关键的R程序包，用户可以高效地进行各种复杂的统计任务。