R语言数据分析入门：函数调用与选项解析

"这篇资源主要介绍了R语言在数据分析入门中的应用，强调了R函数的调用方式和参数设定，同时也涵盖了数据分析的基本概念、常用算法、数据挖掘技术以及数据展现层的各种形式，包括报表、图形、仪表盘等。此外，还提到了商业智能中的角色以及R语言的源起和特点。" 在R语言中，函数调用是进行数据分析的基础。通过函数名后跟一对括号来调用函数，如`plot()`或`lm()`，并将所需对象或者参数置于括号内。例如，`boxplot(day~type, data=bac, col="red", xlab="Virus", ylab="days")`这个例子展示了如何使用`boxplot`函数绘制箱线图，其中`day~type`定义了横纵坐标关系，`data=bac`指定数据源，`col="red"`设置箱线颜色，`xlab`和`ylab`分别设定横纵轴标签。 数据分析是利用统计方法对收集到的数据进行处理和解读的过程。常用的数据分析算法包括关联分析、聚类分析和孤立点分析等。数据挖掘是数据科学技术的一个分支，其目的是从大量数据中提取有价值的信息和知识。数据挖掘技术源于假设检验、模式识别、人工智能和机器学习，常见任务有市场篮子分析（如啤酒与尿布的故事）、趋势发现等。 在数据的展现层，报表和图形是数据可视化的常见形式。传统的报表可能较为基础，但现代数据分析中，仪表盘和各种创新图表（如信息图）被广泛用于直观呈现数据。例如，Android先生的特征分析图，通过可视化展示了他的各种属性概率。网站点击“热力图”则可以帮助理解用户的行为模式。 商业智能（BI）是将数据仓库、数据分析和数据展现集成的系统，R语言在其中扮演着分析工具的角色。R语言起源于S语言，由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka等人开发，具有强大的数据处理能力、丰富的统计分析工具和灵活的图形生成功能。R语言的特点包括其面向对象的编程特性、兼容S-PLUS、以及与其他编程语言和数据库的良好交互性，使其成为数据科学领域中不可或缺的工具。