结构化分析与设计:数据流图与分解
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更新于2024-07-12
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"传入分支的分解-结构化分析与设计"
结构化分析与设计是软件工程领域中的一个重要概念,尤其在20世纪60年代末至80年代中期,这一方法论得到了广泛的采纳和发展。其核心思想是通过抽象和自顶向下的逐层分解来控制复杂性,从而有效地理解和解决软件开发中的问题。
结构化分析(Structured Analysis,简称SA)是一种面向数据流的传统方法,它关注于数据如何在系统中流动,以及如何通过一系列处理(加工)进行转换。在这个过程中,数据流图(Data Flow Diagram,DFD)是关键的工具,它用来描绘数据从输入到输出的路径,以及它们在不同处理之间如何流动。DFD通常分为层次结构,每一层代表系统的不同抽象级别,最高层通常表示整个系统的宏观视图,而更低层则更详细地描述了系统的各个部分。
在数据流图中,"传入分支的分解"可能是指将一个复杂的流入数据流分解为多个更小的分支,以便更好地理解和管理系统的输入。例如,"c,e"、"c"、"b"等可能是数据流图中的数据流元素,分别代表不同的数据输入或处理步骤。这些元素通过分解可以更清晰地展示系统处理数据的逻辑。
数据字典(Data Dictionary,DD)是结构化分析模型的另一个重要组成部分,它提供了对系统中所有数据的详细定义和解释。数据字典包含数据项、数据流、数据存储和数据处理的定义,帮助开发者理解数据的来源、用途和结构。
结构化设计(Structured Design,简称SD)则是结构化分析的后续阶段,它将分析阶段得到的逻辑模型转化为软件架构。这一过程包括将数据流图映射到软件的模块结构,通过改进初始结构图来优化模块间的交互。小说明(Process Specification)常用来详细描述数据流图中的每个基本加工,以确保每个模块的功能明确且独立。
在结构化分析过程中,首先需要理解并建模现有的现实环境,即物理模型,然后抽象出当前系统的逻辑模型。接着,分析目标系统与当前系统之间的逻辑差异,构建目标系统的逻辑模型,并对其进行补充和完善。这一系列步骤确保了软件设计的合理性,降低了开发风险,提高了软件的可维护性和可扩展性。
传入分支的分解是结构化分析中的一种技术,它帮助开发者将复杂的数据流分解为可管理的部分,以便更好地理解和设计软件系统。结合数据流图、数据字典和结构化设计,可以形成一个完整的、逻辑清晰的软件开发流程。
2024-07-27 上传
2024-09-05 上传
2023-06-06 上传
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