模糊多属性决策的新型相似度求解法：2004

模糊多属性决策在实际决策问题中具有广泛的应用，尤其是在处理不确定性信息时，它能够有效地量化模糊性。本文发表于2004年的《控制与决策》杂志，作者吕大刚、王力和张鹏飞等人探讨了这一领域的重要课题。他们首先回顾了模糊集合中的三种关键接近度测度：海明距离、模糊贴近度和灰色关联度。海明距离衡量两个集合元素间的差异，而模糊贴近度关注的是个体在集合中的隶属程度，灰色关联度则是一种基于度量两集合之间相似性的统计方法。 在这篇文章中，作者提出了"相似接近度"的概念，这是一个创新的理论工具，它结合了模糊满意度的理念，用于构建模糊多属性决策的数学模型。这个模型考虑了模糊信息下决策者对不同属性的主观评价，使得决策过程更加灵活且符合实际情境。通过相似接近度，作者设计了一个新的决策算法，这个算法在处理模糊多属性问题时展现出显著的优势，不仅有效性高，而且具有清晰的物理意义和数学解释。 作者通过具体的数值算例展示了新方法的有效性，指出其不仅能涵盖模糊贴近度和灰色关联度这两种已有的解法，还提供了更广泛的应用范围。事实上，这三种方法都可以视为相似接近度解法的不同特例，说明了该方法的普适性和灵活性。 关键词"模糊多属性决策"、"相似接近度"、"海明距离"、"模糊贴近度"和"灰色关联度"，揭示了论文的核心研究内容和焦点。这篇论文的中图分类号为TU311.41，TP183，表明它属于工程和技术类的决策科学范畴，并被赋予了文献标识码A，意味着其学术价值得到了认可。 这篇文章是模糊多属性决策领域的一项重要贡献，它不仅深化了我们对模糊决策方法的理解，也为实际问题中的决策分析提供了一种实用且强大的工具。通过阅读这篇论文，读者可以了解到如何在模糊环境下做出更为精确和合理的决策。