吉林大学ACM模板：全面涵盖图论、网络流与数据结构

吉林大学计算机科学与信息技术学院的ACM模板是一份非常全面的代码库，专为解决ACM竞赛中常见的图论和网络流问题而设计。该模板包含了丰富的算法和数据结构解决方案，适合于计算机科学专业的学生和竞赛参与者参考学习。 在图论部分，模板涉及了多种核心问题的解决方案： 1. 深度优先搜索（DFS）用于标记有向图或无向图的节点。 2. 桥梁识别，找出无向图中的桥接点。 3. 连通性分析，包括计算连通分量和寻找最大团。 4. 欧拉路径，探讨是否存在欧拉回路或路径的问题。 5. 最短路径算法，如Dijkstra算法（时间复杂度O(E*LOGE)）、Bellman-Ford算法（O(VE)）和SPFA算法。 6. K最短路径问题，涉及到A*搜索算法。 7. Prim算法用于找到最小生成树（MST），以及次小生成树和最小生成森林问题。 8. Steiner树和强连通分量的识别。 9. 弦图分析，包括判断和PERFECT ELIMINATION点排列。 10. 稳定婚姻问题的解决方案，利用图论模型。 11. 拓扑排序，对有向无环图（DAG）进行排序。 12. 连通分支查找（DFS/BFS）应用于无向图和有向图。 在网络流部分，模板覆盖了： - 二分图匹配算法，包括匈牙利算法的两种实现（DFS和BFS）以及Hopcroft-Karp算法。 - 最小割问题，包括无向图的O(N^3)解决方案。 - 最大流算法，如Dinic算法（O(V^2*E)）、HLLP算法（O(V^3)）和最小费用流。 - 流的边界约束问题，如最佳边割集、点割集和最小路径覆盖。 - 数据结构应用，如计算日期对应的星期几。 这份模板不仅提供了理论概念，还提供了实际的代码实现，对于提升参赛者的编程能力和解决实际问题具有很高的实用价值。无论是学习还是竞赛准备，都能从中获取宝贵的知识和经验。