"本课程以MATLAB 7.3环境为平台,主要讲解MATLAB语言及其应用,涵盖了MATLAB的基础环境设置、数值计算、符号计算、可视化、GUI设计、程序设计、线性控制系统分析与设计以及Simulink仿真等内容。课程成绩评定包括10%的出勤、20%的平时作业和70%的考试成绩。"
在本课程中,学生将深入学习MATLAB 7.3这一强大的科学计算软件。MATLAB 7.3,也称为MATLAB R20006b,是由MathWorks公司开发的最新版本,它集成了数值计算、符号计算、数据可视化、图形界面设计和程序设计等多种功能,是科学研究和工程计算的重要工具。
MATLAB的核心是其基本的数学算法,特别是矩阵算法和数值分析算法。软件结构由主包和各种工具箱组成。主包是基础,包含C/C++编写的函数库,而功能性工具箱和专业工具箱则扩展了MATLAB的功能,如符号计算工具箱和控制系统工具箱,它们是由MATLAB特有的M语言编写的函数集合,方便用户解决特定问题或实现新的算法。
M语言是MATLAB的交互式高级编程语言,允许用户进行快速原型开发和数据分析。此外,MATLAB Compiler还提供了将M语言编写的函数编译为独立可执行文件的能力,这使得MATLAB代码可以在没有MATLAB环境的系统上运行。
课程的考核标准强调了实践与理论的结合。10%的成绩来自平时的出勤,反映了学生对课堂参与度的重视;20%的平时作业考察了学生对MATLAB语言的实际操作和理解;而剩下的70%的考试成绩,则是衡量学生综合运用MATLAB解决复杂问题的能力。
在MATLAB的各个章节中,学生将学习到:
1. 第1章:MATLAB 7.3环境,涵盖MATLAB的基本介绍、环境设置、帮助系统和其他管理工具的使用,通过实例来让学生熟悉MATLAB的工作环境。
2. 第2章:MATLAB数值计算,涉及数值运算的基本概念和方法,如线性代数、微积分、优化问题等。
3. 第3章:MATLAB符号计算,教授如何进行符号运算,解决抽象问题。
4. 第4章:计算的可视化和GUI设计,包括数据的图形表示和用户界面的创建。
5. 第5章:MATLAB程序设计,介绍MATLAB编程技巧,包括函数定义、控制结构、错误处理等。
6. 第6章:线性控制系统分析与设计,利用MATLAB进行控制系统的设计和分析。
7. 第7章:Simulink仿真环境,讲解如何使用Simulink进行动态系统仿真。
8. 第8章:MATLAB高级应用,探讨MATLAB在特定领域如信号处理、图像处理、优化等领域更深入的应用。
通过本课程的学习,学生不仅可以掌握MATLAB的基本操作,还能运用MATLAB解决实际的科学和工程问题,同时了解如何评估和提升自己的学习成果,为未来的研究和职业发展打下坚实基础。