GPT4驱动的数字人：开启互动新时代

“数字人——GPT4 下的杀手级应用，2D 仿真数字人，AIGC，自然语言处理，ChatGPT，元宇宙，3D 建模数字人，投资策略，风险提示” 本文探讨了数字人在AI技术，特别是GPT4的推动下如何成为杀手级应用。21世纪20年代初，我们开始认识到数字人在元宇宙中的潜力，作为重要的交互界面。随着人工智能生成内容（AIGC）的进步，数字人不再局限于简单的剧本朗读，而是具备了交互能力，拥有了更为真实和个性化的“灵魂”。 AIGC是数字人发展的重要推动力，它通过生成算法显著提升了内容创造的效率和质量，降低了制作成本，同时也增强了内容的多样性和个性化，以适应不同用户的需求。自然语言处理（NLP）大模型，如ChatGPT，进一步增强了数字人的交互体验，使其对话更加流畅，更接近人类的交流模式。 在技术层面，2D仿真数字人因成本低、制作周期短，相比3D建模数字人更易于普及，尤其在直播带货、在线教育、客户服务等领域有广泛应用前景。尽管3D数字人具有更高的视觉效果，但由于成本和制作复杂性，它们更多地被用于品牌形象展示等特定场景。 GPT4的出现预示着数字人将有更广泛的应用，未来可能发展成为个人的虚拟化身（Avatar），能够输出文字、图像、音频和视频，并能细腻地表达情感。随着计算能力的提升，数字人在元宇宙中将扮演社交、创作和分享的多重角色，成为多模态应用的典范。 在投资策略方面，数字人产业链可以分为应用、IP和基础设施三个部分。应用和IP相关的公司包括蓝色光标、汤姆猫、中科金财和昆仑万维等，而NLP和AIGC算法相关的公司则有微软、谷歌、百度、科大讯飞、拓尔思等。算力层的企业如天孚通信、太辰光、中兴通讯、锐捷网络、紫光股份、新易盛和中际旭创等也值得关注。 然而，这一领域也面临伦理风险，包括数字人可能引发的隐私问题、身份混淆以及对人类就业的影响等。因此，在追求技术创新的同时，也需要关注和解决这些潜在的社会和道德挑战。