严蔚敏数据结构习题集：选择、判断与填空解析

数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究数据的组织方式以及这些组织方式与数据操作之间的关系。严蔚敏的文档提供了一系列关于数据结构基础理论的习题和答案，旨在帮助学习者理解和掌握数据结构的核心概念。 1. 绪论部分首先强调了数据结构的基础概念。组成数据的基本单位是数据元素（C），这通常是最小的数据单位。数据结构关注的是数据的逻辑结构（D），即数据元素如何抽象组织和它们之间的关系，而非物理表示。数据结构根据逻辑关系可以分为线性结构（C）和非线性结构，如树形结构和图形结构，后两者合称非线性结构。 2. 在算法分析中，主要目标是分析算法的效率并寻求优化（C），而非仅仅考虑数据结构的合理性或算法的易懂性。算法定义为解决问题的有限运算序列（C），它具有可行性、确定性和有穷性这三个基本特性。输入、输出和确定性是算法的必要特性。 3. 数据的机内表示确实与存储结构有关，但题目中并未明确是否是定义。算法不是程序的简单等同，而是实现特定功能的步骤集合。数据元素是数据的基本组成单元，但不是最小单位。算法的五个特性中，并未提及“完成性”，通常指的是算法必须能在有限步骤内终止。 4. 填空题部分进一步阐述了数据结构的细节。逻辑结构主要包括线性结构（顺序结构、链式结构）、树形结构、图形结构和集合结构。线性结构的首节点无前驱，其余节点有一个前驱；尾节点无后续，其余节点有一个后续。树形结构中，根节点没有前驱，其余节点有一个前驱；叶子节点没有后续，其他节点的后续节点可以任意数量。图形结构中，前驱和后续结点数可以是任意的，体现出其无序性。 5. 线性结构中元素间存在一对一的前后关系，而树形结构则体现为一对多的父子关系，图形结构中元素间关系更为复杂，可能是任意多对多的关系。 通过解答这些问题，学习者能够深入理解数据结构的概念、分类，以及算法的特性和应用，这对于编程和计算机科学的学习至关重要。