Linux系统中通过软件包文件进行软件升级

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"这篇资料主要介绍了如何通过软件包文件来升级Linux系统中的软件,以及Linux命令行的基础知识,包括shell、文件系统导航、操作系统交互、文件和目录的操作等。" 在Linux环境中,软件包管理是维护系统软件最新状态的关键。标题提及的"经过软件包文件来升级软件"是指当用户从非官方资源库获取了软件的新版本时,可以通过手动安装这个新版本的软件包来替代旧版本。例如,在Debian系统中,可以使用`dpkg --install`命令来安装下载的.deb软件包;而在Red Hat系统中,则使用`rpm -U`命令来升级.rpm包,如示例所示的`rpm -U emacs-22.1-7.fc7-i386.rpm`。 描述中提到了两个常用的软件包更新命令:在Debian风格的系统中,使用`apt-get update`来更新软件源列表,然后用`apt-get upgrade`来升级所有可更新的软件;在Red Hat风格的系统中,可以使用`yum update`一次性完成更新。这些命令简化了系统维护,确保软件始终得到最新的安全补丁和功能增强。 标签“linux命令行”表明本文档也涵盖了Linux命令行的基本使用。例如,介绍了一些基础概念,如shell是什么,终端仿真器的作用,以及如何使用命令历史、移动光标等基本操作。书中还详细讲解了文件系统导航,如理解文件系统树、当前工作目录、列出目录内容、切换目录,以及绝对路径和相对路径的区别。此外,还涉及到了操作文件和目录的各种命令,如`ls`、`mkdir`、`cp`、`mv`、`rm`、`ln`等,以及它们的选项和参数使用,这对于日常的文件管理至关重要。 书中的内容还包括探究操作系统,如通过`ls`命令的不同选项来查看文件信息,学习如何确定文件类型,以及使用`less`来浏览文件内容。书中的章节还提到了符号链接和硬链接的概念,这些都是Linux文件系统中非常重要的特性。 这篇资料提供了Linux系统管理和命令行操作的实用知识,对于Linux用户和管理员来说是非常有价值的参考资料。通过学习这些内容,用户不仅可以了解如何升级软件包,还能掌握Linux环境下的基本操作,提升日常工作效率。

ind = find(desc<0); stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; if isempty(stepmax) || stepmax==0 Sigma = SigmaNew; return end if stepmax > 0.1 stepmax=0.1; end %----------------------------------------------------- % Projected gradient %----------------------------------------------------- while costmax<costmin [costmax, S] = costgraph(KH,stepmax,desc,SigmaNew); if costmax<costmin costmin = costmax; SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc; %------------------------------- % Numerical cleaning %------------------------------- % SigmaNew(find(abs(SigmaNew<option.numericalprecision)))=0; % SigmaNew=SigmaNew/sum(SigmaNew); % SigmaNew =SigmaP; % project descent direction in the new admissible cone % keep the same direction of descent while cost decrease %desc = desc .* ( (SigmaNew>0) | (desc>0) ) ; desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]])); ind = find(desc<0); if ~isempty(ind) stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; costmax = 0; else stepmax = 0; deltmax = 0; end end end %----------------------------------------------------- % Linesearch %----------------------------------------------------- Step = [stepmin stepmax]; Cost = [costmin costmax]; [val,coord] = min(Cost); % optimization of stepsize by golden search while (stepmax-stepmin)>option.goldensearch_deltmax*(abs(deltmax)) && stepmax > eps stepmedr = stepmin+(stepmax-stepmin)/gold; stepmedl = stepmin+(stepmedr-stepmin)/gold; [costmedr, S1] = costgraph(KH,stepmedr,desc,SigmaNew); [costmedl, S2] = costgraph(KH,stepmedl,desc,SigmaNew); Step = [stepmin stepmedl stepmedr stepmax]; Cost = [costmin costmedl costmedr costmax]; [val,coord] = min(Cost); switch coord case 1 stepmax = stepmedl; costmax = costmedl; S = S2; case 2 stepmax = stepmedr; costmax = costmedr; S = S2; case 3 stepmin = stepmedl; costmin = costmedl; S = S2; case 4 stepmin = stepmedr; costmin = costmedr; S = S1; end end %--------------------------------- % Final Updates %--------------------------------- CostNew = Cost(coord); step = Step(coord); % Sigma update if CostNew < CostOld SigmaNew = SigmaNew + step * desc; end Sigma = SigmaNew;

2023-05-25 上传