大数据管理：从IT到DT时代的转变

"14章-大数据管理-数据库系统概论（第五版）" 本文档主要介绍了《数据库系统概论（第五版）》中关于大数据管理的内容。作者强调了DT（Data Technology）时代的重要性，指出大数据和强大的计算能力是推动世界发展的关键因素。文档详细阐述了大数据的概述、应用、管理系统以及进行了小结。 在14.1大数据概述部分，首先区分了“超大规模数据库（VLDB）”和“海量数据”这两个概念。VLDB在20世纪70年代提出，指的是包含数百万记录的大型数据库，其技术基础如DBMS理论、数据独立性、RDBMS-SQL、优化技术和事务管理等，为后来的大数据管理奠定了基础。而“海量数据”则是在21世纪初随着数据集的扩大和数据类型的多样化出现的，涵盖了半结构化和非结构化数据的管理。 接着，2008年《Science》杂志的文章定义了大数据的概念，指出当数据量超过当时计算机存储和处理能力时，就需要创新的技术来应对。大数据不仅在于其规模，还在于如何有效管理和利用这些数据。 14.1.1章节深入讨论了大数据的特征，包括其超大规模和多样性。大数据不仅仅是数量上的增长，它还涉及数据的复杂性，如半结构化和非结构化数据的处理。此外，文档指出大数据是伴随着社会发展和技术进步而不断演进的，并非仅限于当前时代。 14.2大数据的应用部分可能涉及大数据在各行业的实际应用，如商业智能、社交媒体分析、健康医疗、智慧城市等领域，但具体内容未给出。 14.3大数据管理系统则可能涵盖大数据处理的工具、架构，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，以及数据挖掘、机器学习等技术在大数据环境中的应用。 14.4小结部分可能总结了大数据管理的关键点，强调了大数据技术对于提升决策效率、推动科技创新和社会进步的重要性。 整体来看，这份资料提供了对大数据基本概念的理解，以及大数据管理在现代信息技术中的核心地位，是学习和理解大数据管理的重要参考资料。