百度AI领军人王海峰：人工智能的历史与百度技术布局

在2017年的清华大学国际大数据产业技术创新高峰论坛上，百度副總裁王海峰发表了一场关于《百度人工智能》的主题演讲。他强调了技术创新在历史上的关键作用，将人工智能置于第四次工业革命的核心位置，指出AI是新时代的电力，如同电力曾经推动了第三次工业革命一样。王海峰回顾了人工智能的发展历程，从1956年的达特茅斯会议确立“人工智能”概念，经过孕育期的电子计算机和早期的机器翻译、图灵测试等里程碑事件，再到深度学习的兴起和大数据的爆炸式增长。 他提到，1956年至2017年间，人工智能经历了起伏，从早期的乐观到失望，再到复苏，主要得益于GPU技术的进步、计算能力的大幅提升以及数据量的井喷。特别是2006年和2017年，GPU性能的飞跃使得深度神经网络的训练速度提高了255倍，这是人工智能复兴的重要驱动力。此外，互联网与人工智能的结合产生了巨大的需求，推动了在线化、数据化和生态化的进程。 百度在人工智能技术布局上有着明确的层次结构，包括感知层（如语音、图像和视频）、认知层（如自然语言处理和知识图谱）、用户画像以及平台层的AI开放平台。基础层提供大数据、算法和大计算的支持，而应用层则展示了各种产品应用，如在语音助手、图像识别、虚拟现实/增强现实等领域。百度还强调了其基础设施建设，拥有大规模的IDC设施、高性能网络和大规模GPU/FPGA集群，以及模块化数据中心的设计，如蜂巢2.0预制模块和M1集装箱数据中心，这些都为AI技术的广泛应用提供了强大的支持。 王海峰的演讲揭示了人工智能在当今世界的重要性，以及百度在人工智能领域的战略定位和实际布局，展示了AI技术如何通过技术创新、数据驱动和基础设施建设在全球范围内推动产业变革和发展。