"Spatial Data Modeller 是一个工具集,用于将分类地图与间隔、顺序或比率尺度地图结合,以生成感兴趣事物可能出现的预测地图。该版本已修改为仅与ArcGIS 9.3兼容,主要涉及到Band Collection Statistics和点在栅格中的交集的更改,这些更改可能导致错误。所有工具都有帮助文件,包括对实现方法应用的出版物引用。用户需要为创建的输出栅格、表格或文件输入名称,大多数情况下提供了默认值作为命名建议。为了使SDM的所有功能正常工作,需要设置几个环境参数。此外,工具中的Weight of Evidence (WofE)和Logistic Regression (LR)考虑的是单元格计数的区域,假设数据的空间单位是米。如果数据具有其他空间单位,这些工具可能无法正常工作。" Spatial Data Modeller 知识点: 1. **工具集合**: SDM 是一系列工具,专注于地理空间数据建模,它允许用户将不同类型的地图结合,以预测特定事件或现象的发生位置。 2. **兼容性**: 这个特定版本的 SDM 仅适用于 ArcGIS 9.3,由于 ArcGIS 的 Band Collection Statistics 和点在栅格中的处理方式改变,导致了工具的修改。 3. **错误修正**: 修正了因 Band Collection Statistics 和点在栅格中的交集变化引起的微妙错误,这影响了多个工具,如 Calculate Weights, Area Frequency, NN Input Files, MS Large 和 MS Small。 4. **帮助文件**: 每个工具都配备了帮助文件,这些文件引用了关于所实施方法的应用的出版物,为用户提供参考和理解。 5. **用户自定义**: 工具产生的输出通常需要用户指定名称,虽然提供默认值,但用户可以根据需要进行更改,遵循ArcGIS的命名约定。 6. **环境参数**: 为了确保 SDM 的所有功能正常运行,必须正确设置环境参数。这可能包括数据路径、内存管理和其他系统设置。 7. **Weight of Evidence (WofE)** 和 **Logistic Regression (LR)**: 这两个统计方法用于处理区域数据,WofE关注单元格的计数,而LR是概率预测模型。它们假定数据的空间单位是米,因此对于不同单位的数据,可能需要转换或选择其他工具。 8. **未来发展**: 提到了未来的开发方向,包括Evidential Rasters的改进、投影指导等,表明SDM将继续进化和适应新的需求。 9. **已知问题和更新**: 文件列出了多个版本的发布日期及改进,例如2008年3月、4月、6月、7月、9月、11月和2009年1月的版本,每个版本都解决了不同的问题或增加了新功能。 10. **内存管理**和**路径与文件夹名**: 其中一些已知问题涉及到内存管理和路径名,可能影响工具的性能和数据处理。 11. **软件免责声明**: 提醒用户软件可能存在的风险和责任,以及安装和设置选项的指南。 12. **迭代演示模型**和**限制到栅格数量**: 版本更新中提及的迭代在模型中的应用和对栅格数量的限制,显示了SDM在处理复杂模型时的灵活性。 通过这些信息,我们可以了解到SDM是一个功能强大的地理空间数据建模工具,旨在处理和分析多源地图数据,同时考虑到数据处理的细节和兼容性问题。
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