SPSS多元统计分析实战：成绩与职工数据

"该资源是一份关于SPSS多元统计的练习题集，涵盖了基础统计分析、数据分类、比例计算、频数分布、正态性检验等多个方面，旨在帮助学习者熟悉SPSS软件在统计分析中的应用。" 在多元统计分析中，SPSS是一款常用的数据分析工具，本练习题涉及以下几个关键知识点： 1. **数据分类与频数统计**：通过将考试成绩分为优、良、中、及格和不及格五个等级，可以直观地了解不同等级的学生人数及其占比，这是描述性统计的基础。 2. **交叉表与比例计算**：统计每个班级和性别的各等级学生人数，以及这些等级在班级或性别人群中的比例，有助于理解成绩分布的差异。 3. **百分位数与成绩分布**：计算及格及以上学生占总人数的百分比，以及80%学生成绩对应的最低分数，这些指标用于评估整体成绩水平。 4. **直方图绘制**：生成成绩直方图可直观展示成绩分布的形状，对于识别数据是否符合特定分布（如正态分布）很有帮助。 5. **正态性检验**：使用P-P图或Q-Q图检查成绩是否来自正态分布，结合Kolmogorov-Smirnov (K-S) 检验，检验统计量z值和显著性水平，判断数据正态性。 6. **K-S检验**：K-S检验是一种非参数检验，用于检验数据是否符合特定的连续分布，如正态分布。在本例中，检验结果显示z值和显著性水平，可以判断在0.05和0.1的显著性水平下，全体学生成绩是否来自正态总体。 7. **职工数据分析**：与学生成绩类似，练习题还涉及职工数据的分析，包括职务、性别、受教育年限和年龄的分布，以及薪金水平的描述性统计。 8. **置信区间与假设检验**：在0.05的显著性水平下，若要检验样本数据是否代表某个正态总体，可以进行假设检验，例如t检验或Z检验，确定当前薪金的置信区间，以验证特定比例的员工薪资是否高于特定值。 通过完成这些练习，学习者能够掌握SPSS进行多元统计分析的基本操作，包括数据整理、图表制作、统计测试等，这对于理解和应用统计学原理在实际问题中具有重要意义。