煤矿冲击地压危险性评价：组合赋权TOPSIS模型

"组合赋权的TOPSIS在冲击地压危险性评价中的应用-论文" 本文探讨了如何在冲击地压危险性评估中运用组合赋权的TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法，旨在提供一个更为精确和合理的评价体系。在现有的冲击地压危险性评估实例基础上，研究者毕娟和李希建从煤矿的地质因素和开采因素两个关键方面出发，选择了10个对冲击地压危险性具有显著影响的指标。这些指标包括但不限于地质构造复杂程度、开采深度、巷道支护方式等因素。 首先，他们采用了熵权法来确定各评价指标的权重。熵权法是一种基于信息熵理论的权重分配方法，它能反映指标的不确定性，并根据数据的离散程度自动赋予合适的权重。接着，通过指标相关性权重法，考虑了不同指标之间的相互关联性，进一步调整了各指标的权重。这两种方法的结合，即组合赋权，能够更全面地反映出各指标的重要性和相互作用。 随后，研究人员构建了一个基于逼近理想解理论的冲击地压危险性评价模型。这个模型的目标是找到最理想和最不理想的解决方案，然后计算所有评价方案与这两个极端情况之间的距离。最优状况代表了冲击地压危险性最低的理想状态，而最劣状况则对应危险性最高的状态。通过比较各个方案与最优和最劣状况的距离，可以确定评价对象相对于理想解的贴近度，从而得出其危险性的等级。 以重庆砚石台煤矿的20组实际数据为例，该模型被应用于冲击地压危险性的评价。分析结果显示，模型的评价结果与实际状况吻合，且相较于其他评价模型，该模型提供了更科学、准确的评估，体现了其良好的实用价值。这表明，组合赋权的TOPSIS方法在冲击地压危险性评估中具有较高的可信度和实用性，对于预防和控制煤矿冲击地压事故有着重要的指导意义。 总结起来，这篇论文展示了在冲击地压危险性评估中如何结合熵权法和指标相关性权重法进行综合赋权，以及如何利用TOPSIS方法建立一个有效的评价模型。这一方法不仅能够提升评价的准确性，还有助于决策者制定更为科学的安全管理策略，从而降低煤矿冲击地压事故的风险。