掌握Hadoop:分布式编程框架实战
需积分: 18 166 浏览量
更新于2024-07-28
收藏 5.09MB PDF 举报
"Hadoop_in_Action 是一本关于Hadoop的指南,涵盖了从基础到高级的Hadoop分布式编程框架的使用。本书分为三个部分:Hadoop分布式编程框架、Hadoop实战和Hadoop的广泛应用。"
在Hadoop的基础部分,作者首先介绍了Hadoop的核心概念,包括它作为一个分布式编程框架的角色。Hadoop设计的目标是处理和存储海量数据,它通过分布式计算模型MapReduce实现了这一点。MapReduce将大型任务分解为小任务,在集群中的多台机器上并行执行,提高了处理效率。
第1章“Introducing Hadoop”深入探讨了Hadoop的基本原理,解释了为什么Hadoop适合大数据处理,并概述了其核心组件,如Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。这一章还可能涵盖Hadoop的扩展性、容错性和弹性。
第2章“Starting Hadoop”介绍了如何搭建和配置Hadoop集群。这包括硬件需求、安装步骤以及必要的集群配置,确保读者能够创建一个运行良好的Hadoop环境。
第3章“Componentsof Hadoop”详细解析了Hadoop的主要组件,如NameNode、DataNode、Secondary NameNode以及JobTracker和TaskTracker等,这些都是理解Hadoop工作原理的关键。
进入第二部分“Hadoop in Action”,第4章“Writing basic MapReduce programs”教读者如何编写基本的MapReduce程序,从简单的数据处理任务开始,逐步掌握编程模型。
第5章“Advanced MapReduce”则进一步深化MapReduce的知识,介绍更复杂的编程技巧和优化策略,如Combiner、Partitioner和Reducer的使用。
第6章“Programming practices”讨论了最佳实践,如错误处理、日志记录和性能监控,以提高程序的稳定性和效率。
第7章“Cookbook”提供了实用的示例和代码片段,帮助解决实际问题,使读者能够灵活应用Hadoop。
第8章“Managing Hadoop”聚焦于集群管理和维护,包括监控、故障排查、资源调度和版本升级等内容。
第三部分“Hadoop Gone Wild”探讨了Hadoop在云环境中的部署(第9章)以及与Pig(第10章)、Hive(第11章)等工具的集成。Pig和Hive提供了一种更高层次的数据处理语言,简化了复杂数据分析。最后,第12章“Case studies”通过真实案例展示了Hadoop在不同领域的应用。
附录列出了HDFS的常用命令,为日常操作提供了便利。
这本书为读者提供了一个全面的Hadoop学习路径,从理论到实践,再到实际应用,旨在培养读者成为熟练的Hadoop开发者和管理员。
2014-11-30 上传
2023-07-10 上传
2023-05-04 上传
2024-07-07 上传
2024-02-06 上传
2023-07-27 上传
2023-04-03 上传
2023-06-11 上传
2023-07-24 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
fled
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- 解决本地连接丢失无法上网的问题
- BIOS报警声音解析:故障原因与解决方法
- 广义均值移动跟踪算法在视频目标跟踪中的应用研究
- C++Builder快捷键大全:高效编程的秘密武器
- 网页制作入门:常用代码详解
- TX2440A开发板网络远程监控系统移植教程:易搭建与通用解决方案
- WebLogic10虚拟内存配置详解与优化技巧
- C#网络编程深度解析:Socket基础与应用
- 掌握Struts1:Java MVC轻量级框架详解
- 20个必备CSS代码段提升Web开发效率
- CSS样式大全:字体、文本、列表样式详解
- Proteus元件库大全:从基础到高级组件
- 74HC08芯片:高速CMOS四输入与门详细资料
- C#获取当前路径的多种方法详解
- 修复MySQL乱码问题:设置字符集为GB2312
- C语言的诞生与演进:从汇编到系统编程的革命