中文时间表达式识别与规范化算法研究

"基于规则的中文时间表达式识别与规范化 (2014年)" 这篇论文主要探讨了如何解决中文文本中的时间表达式识别与规范化问题。时间表达式在自然语言中具有多样性和非结构化的特性，这使得它们的处理成为一项挑战。作者左亚尧、龙耀发和李杰骏提出了一种基于规则的方法来应对这一问题。 首先，他们引入了对时态元素进行刻画的思想，通过分析时间表达式中的关键成分（如年、月、日、时刻等），将时间表达式划分为不同的类别，并定义了规范的形式。这样的分类和规范化有助于提高后续处理的准确性和效率。 接着，论文提出采用正则表达式与Trie树结构相结合的方式来构建时间短语识别树。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，能够灵活地描述各种时间表达式的模式。Trie树结构则有助于快速查找和匹配这些模式，从而实现对中文时间表达式的自动化识别和分类。 在识别和分类后，论文进一步提出了规范化算法和修正算法。规范化算法用于将识别出的时间表达式转化为统一的标准格式，确保数据的一致性。修正算法则用于处理识别过程中可能出现的错误，如日期或时间的不规范写法，以提高识别的准确性。 通过在中文语料上进行实验，该方法显示出了良好的效果，有效地完成了中文时间表达式的识别与规范化任务。论文中提到，这项工作对于时态信息处理、数据挖掘以及粒度计算等领域具有重要的应用价值。 关键词涉及到“规则”、“正则表达式”、“时间表达式识别”和“规范化”，表明论文主要关注的是利用规则和特定的编程技术来处理文本中的时间信息，旨在提升信息提取和处理的精确度。 这篇论文提供了一种创新的解决方案，用以处理中文文本中复杂多样的时间表达式，对于自然语言处理领域的研究和实践具有重要的参考价值。