智能交通系统概论：计算机科学与信息技术的应用

"Introduction to Intelligent Systems in Traffic and Transportation" 本书旨在为计算机科学和信息技术领域的研究人员及实践者提供一个广泛的交通系统基础知识介绍。它涵盖了交通与运输系统相关的基础但重要的概念，并展示了源自计算机科学和计算机工程的一些最激动人心和最新的技术，这些技术目前被应用于车对车通信、互联车辆、汽车导航、车队行驶、人群感知和传感器网络等领域。此外，这本书的内容对交通和运输社区的工程师和研究人员也具有极大的兴趣。 在智能交通领域，本书深入探讨了如何利用人工智能和机器学习技术来提升交通系统的效率和安全性。其中，车对车通信是智能交通系统的一个关键组成部分，它允许车辆之间实时交换信息，如速度、位置和路况，从而提高道路安全并减少交通拥堵。互联车辆通过无线通信技术与基础设施和其他车辆连接，可以实现自动化驾驶、碰撞预警等功能。 汽车导航系统则利用全球定位系统（GPS）、地图数据和实时交通信息，为驾驶员提供最佳路线建议，避免交通拥堵和事故。车队行驶（或称为自动驾驶车队）是指多辆自动驾驶车辆保持紧密队形行驶，这可以提高道路容量，减少空气阻力，进而降低能耗。 此外，人群感知和传感器网络技术在智能交通中的应用，通过收集和分析来自各种传感器的数据，可以更好地理解交通流量模式，预测和管理交通状况。例如，通过手机信号强度的变化可以推断出特定区域的人流密度，帮助城市规划者优化公共交通服务。 规划和决策是智能交通系统的核心，书中的内容可能涉及模型和方法的自动化规划，如马尔可夫决策过程（MDP）在规划中的应用，以及主动学习在识别和适应交通行为变化中的角色。案例推理也是智能系统中的一种重要技术，通过历史数据学习和解决问题，可以为交通管理提供有效策略。 "Introduction to Intelligent Systems in Traffic and Transportation" 提供了一个全面的视角，介绍了智能交通系统的基础理论和最新技术，对于理解和研究这一领域的专业人士来说，是一份宝贵的参考资料。