基于T-时延Petri网的微卫星测试序列动态生成算法

本文主要探讨了"基于T-时延离散Petri网的小卫星测试序列生成方法"。T-时延离散Petri网（T-timed discrete Petri nets, TTDPN）是一种在系统建模和控制领域广泛应用的工具，特别是在软件工程、通信协议分析以及复杂系统测试中。作者针对小卫星这种特定的航天器，分析了其测试过程中被测对象的构成，识别出将这些对象映射到TTDPN中的必要性。 首先，作者通过深入理解小卫星的结构和测试流程，建立了测试对象与TTDPN之间的对应关系。这种映射有助于捕捉系统的动态行为和交互特性，使得测试过程更为精确和有效。TTDPN描述了测试过程中的各种事件、状态转移以及时间约束，为后续的测试序列设计提供了基础。 接着，作者提出了TTDPN的矩阵表示方法，这是一种将网络结构转换为矩阵形式的技术，便于分析和处理。他们证明了这种矩阵表示与原始TTDPN模型之间存在一定的理论联系和性质，这对于理解和优化测试序列的生成算法至关重要。 文章的核心部分是设计了一种基于小卫星TTDPN模型的测试序列动态生成算法。该算法的主要目标是解决当前小卫星测试系统中测试序列执行效率低下的问题。与传统的测试序列生成方法相比，新算法能够根据用户的需求和模型的可达状态，动态地生成测试序列，这意味着可以根据实际情况调整测试策略，提高测试的针对性和效率。 为了验证新算法的有效性和性能，作者在相同的模型条件下进行了仿真对比实验。实验结果显示，新的测试序列生成算法显著提高了测试的效率，满足了小卫星测试系统对高可靠性的严格要求。这表明，利用TTDPN模型和动态生成算法，可以显著提升小卫星测试的灵活性和有效性。 本文为小卫星测试领域提供了一种创新的方法，即通过TTDPN模型管理和动态生成测试序列，对于提高测试系统的效能和可靠性具有重要的实践价值。这一研究成果对于推进小卫星技术的发展和测试流程的标准化具有重要意义。