多卫星动态调度模型：应对新任务到达的方法

"该论文研究了在多卫星调度过程中如何处理新任务动态到达的问题，采用动态约束满足问题（Dynamic CSP）的框架，旨在优化任务优先级的总和，并最小化新任务插入对原有调度方案的影响。作者刘洋、陈英武和谭跃进来自国防科技大学信息系统与管理学院。论文主要探讨了动态调度模型的构建和解决算法，并通过地球观测卫星的仿真算例进行了验证。" 这篇论文聚焦于多卫星系统中的动态调度问题，特别是在初始调度方案执行期间，当有新任务突然到达时如何高效地重新安排任务。动态约束满足问题（Dynamic CSP）是一种适用于此类问题的工具，它允许在不断变化的环境中寻找解决方案。论文提出了一种新的多卫星动态调度模型，目标是最大化完成任务的优先级总和，同时保持对原计划的最小干扰，以保证系统的稳定性和效率。 模型建立过程中，考虑了任务的优先级、卫星的能力限制、以及新任务的插入对整个任务链的影响。为了实现这一目标，论文可能涉及以下几个核心知识点： 1. **动态约束满足问题（Dynamic CSP）**：这是一种处理约束条件随时间变化的问题的框架。在多卫星调度中，这可能涉及到卫星轨道、通信覆盖、能源消耗等约束的实时更新。 2. **任务优先级**：每个任务被赋予一个优先级，表示其紧急程度或重要性。模型旨在确保高优先级的任务能被及时执行。 3. **任务调度算法**：论文提出了适应新任务到达的调度算法，该算法需要在保证任务优先级的同时，有效地调整原有任务执行顺序，减少因新任务插入带来的调整成本。 4. **卫星能力管理**：考虑卫星的资源限制，如通信带宽、存储容量、能源等，确保在满足新任务需求的同时，不超出卫星的承载能力。 5. **仿真算例**：通过模拟地球观测卫星的场景，论文验证了所提出的模型和算法的有效性。这些仿真可能包括不同的任务生成模式、卫星状态变化和新任务到达模式，以全面评估模型的性能。 6. **文献标识码A**：表示该论文属于基础理论研究，具有较高的学术价值。 这篇论文对多卫星系统的动态调度提供了理论支持和实际应用的方法，对于理解如何在复杂环境下优化任务调度具有重要意义，尤其对于航天领域的任务规划和管理系统设计具有参考价值。