智能交通系统中车牌识别技术研究：定位与字符识别

"这篇硕士学位论文主要探讨了图像处理在电子警察系统中的应用，特别是车牌定位与识别技术。作者对这项技术进行了深入研究，旨在提升智能交通系统的效能和效率。" 在电子警察系统中，车牌定位与识别是核心功能，能够有效地帮助城市交通管理，减少人力物力的投入。论文首先介绍了智能交通系统的发展背景，强调了车牌识别技术的理论与实践价值。接着，论文详细阐述了车牌定位的过程，包括图像预处理（灰度化、图像增强、二值化）、滤波、边缘检测以及利用水平和垂直投影确定车牌位置。 车牌字符识别部分，论文提出了基于图像矩的倾斜校正算法来修正车牌角度，然后通过垂直投影法进行字符分割，并对字符位置进行微调。在字符识别阶段，论文采用两级识别策略，先根据字符的对称性分类，然后利用13特征值的模板匹配法进行具体识别，不同类别的字符选择不同的权值，以提高识别准确性。 这篇论文的关键词包括车牌定位、字符分割、字符识别和边缘检测，这些都是图像处理领域中的关键技术，对于实现高效的电子警察系统至关重要。通过这种方法，系统能更准确地捕捉和识别车辆信息，从而在交通执法、违章检测等方面发挥关键作用。同时，论文还对所提出的方法进行了合理性分析和验证，确保了技术的可行性和实用性。