R语言初学者指南：从基础到统计分析

"R语言经典入门，适合初学者，涵盖了R的基本语法、统计分析和常用作图功能。" 本文档是Emmanuel Paradis博士编写的《R for Beginners》的中文版，该书是一本广受认可的R语言入门指南。初版于2002年，2005年进行了修订，中文版由四位志愿者共同翻译，并由华东师范大学的汤银才老师进行编辑校订，北京大学的李东风老师审阅并提供了宝贵意见。 R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具，广泛用于数据科学、生物统计和社会科学等领域。学习R语言的基础，首先要理解其基本原理，包括如何创建、操作和删除对象，以及如何获取在线帮助。 在基本原理部分，主要涉及以下几点： 1. **基本原理**：这部分介绍了R语言的基础，如R环境的启动、工作空间的管理、代码的执行机制等。了解这些内容可以帮助初学者快速上手R语言。 2. **对象的产生，排列及删除**：R中的所有数据都存储为对象，包括向量、矩阵、列表和数据框等。学习如何创建、修改和删除这些对象是R语言学习的重要组成部分。 3. **在线帮助**：R提供了一个强大的内置帮助系统，通过`help()`函数或`?`快捷方式，用户可以迅速找到相关的函数说明和文档，这对解决问题和深入学习至关重要。 接下来，R的数据操作是学习的重点： 1. **R的数据操作**：R支持多种数据类型，如数值、字符和逻辑等。理解和掌握如何处理这些数据，包括数据的读取、写入、转换和清洗，是进行数据分析的前提。 2. **统计分析**：R提供了丰富的统计分析函数，如描述性统计、假设检验、回归分析、聚类和主成分分析等。学习如何使用这些函数进行数据探索和建模是R语言的一大应用场景。 3. **作图功能**：R的绘图功能强大，通过`ggplot2`等包可以创建专业级别的统计图表。学习如何利用R进行数据可视化，能够帮助我们更好地理解和展示数据。 此外，书中还可能涵盖了R语言的控制结构（如条件语句和循环）、函数定义、包的管理和安装，以及如何编写报告和脚本等高级主题。对于初学者来说，掌握这些内容将为深入研究R语言和数据科学打下坚实基础。在学习过程中，不断实践和查阅相关资料，是提高R技能的关键。