正则表达式与编程常用词汇速查手册

"这篇文档汇总了常用的正则表达式，主要针对数字的验证，同时也提到了编程中的常用词汇，旨在帮助开发者快速理解和应用正则表达式，提高代码校验效率。" 正则表达式是一种强大的文本处理工具，常用于字符串匹配、数据验证等场景。在编程中，正则表达式被广泛应用于输入数据的验证，确保用户输入的数据符合特定的格式要求。文档中列举了一系列用于验证不同类型的数字的正则表达式： 1. `^[0-9]*$`：匹配任何数字串，包括空串。 2. `^\d{n}$`：匹配恰好n位的数字串。 3. `^\d{n,}$`：匹配至少n位的数字串。 4. `^\d{m,n}$`：匹配m到n位的数字串。 5. `^(0|[1-9][0-9]*)$`：匹配零或非零开头的任意数字串。 6. `^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$`：匹配非零开头，最多带两位小数的数字。 7. `^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$`：匹配正负号可选，带有1-2位小数的数字。 8. `^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$`：匹配正负号可选，带有任意小数位的数字。 9. `^[0-9]+(.[0-9]{2})?$`：匹配至少一位整数，有两位小数的正实数。 10. `^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$`：匹配至少一位整数，有1-3位小数的正实数。 11. `^[1-9]\d*$` 或 `^([1-9][0-9]*){1,3}$` 或 `^\+?[1-9][0-9]*$`：匹配非零的正整数。 12. `^\-[1-9][]0-9"*$` 或 `^-[1-9]\d*$`：匹配非零的负整数。 13. `^\d+$` 或 `^[1-9]\d*|0$`：匹配非负整数。 14. `^-[1-9]\d*|0$` 或 `^((-\d+)|(0+))$`：匹配非正整数。 15. `^\d+(\.\d+)?$` 或 `^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$`：匹配非负浮点数。 16. `^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$` 或 `^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$`：匹配非正浮点数。 17. `^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$` 或 `^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$`：匹配正浮点数。 18. `^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$` 或 `^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))`：匹配负浮点数。 这些正则表达式涵盖了各种常见的数字格式，对于进行数据验证和清洗非常有用。掌握这些表达式，开发者可以快速地实现如手机号码、身份证号、金额等复杂数据的验证，提升开发效率。 同时，编程词汇的学习也是编程能力提升的关键。虽然这部分内容在摘要中没有具体列出，但通常包括基本的数据类型、控制结构（如循环、条件语句）、函数、类、对象、模块、异常处理、网络编程概念等。熟悉并理解这些词汇能帮助开发者更好地阅读和编写代码，提升沟通效率，降低开发中的误解和错误。 熟练掌握正则表达式和编程词汇是成为高效程序员的重要基础。通过不断学习和实践，开发者可以更好地应对各种开发挑战，写出更加健壮、易读的代码。