天天生鲜项目技术实践：FastDFS与Celery优化

"天天生鲜项目日志1 - 一个基于B2C模式的生鲜电商项目，主要涉及的技术有Python(Django框架)、MySql、redis、celery、FastDFS、haystack、whoosh以及Nginx+uwsgi。项目中着重优化了用户体验、并发处理和性能。" 在"天天生鲜"项目中，团队采用了多种技术来构建高效稳定的电商平台。首先，该项目使用Python3.*作为主要编程语言，并基于Django框架进行后端开发，这为快速构建Web应用提供了便利。数据库层面，项目选择了MySql作为主数据库，用于存储大量业务数据，同时利用redis作为缓存和任务队列的中间件，提升了数据读取速度和异步处理能力。 在文件存储方面，为了应对海量的图片和其他媒体文件，项目采用了分布式文件管理系统FastDFS。FastDFS能够轻松扩展存储容量，且对于重复文件，它能避免重复上传，有效节省存储空间。Nginx服务器被用来与FastDFS协同工作，优化图片等静态资源的访问，减轻了主服务器的压力，提高了网站响应速度。 为了实现异步任务处理，项目使用了celery作为任务队列，其中redis作为消息中间件，确保耗时操作如发送激活邮件可以在后台执行，从而改善用户等待体验。此外，redis还用于存储用户的历史浏览记录（采用list数据结构）和购物车商品信息（采用hash数据结构），使得数据访问更加高效。 在搜索功能上，项目使用了haystack和whoosh进行二次开发，实现了商品的快速检索。Web服务器配置采用Nginx+uwsgi，保证了服务的稳定性和高并发处理能力。 为了提升用户体验和系统性能，项目进行了多方面的优化。例如，将高频访问的页面如首页、商品列表页和详情页进行静态化处理，减少对数据库的依赖。同时，利用页面数据缓存策略，将常用数据存储在缓存中，减少数据库查询次数，进一步提高响应速度。 在处理订单并发问题时，项目遇到了用户信息页面（如信息页、订单页、地址页）的开发挑战。例如，在用户地址添加过程中，由于mysql数据库默认的字符编码问题导致中文字符无法正确存储。为了解决这个问题，团队调整了数据库的字符编码设置，确保支持中文字符的存储，从而保证了系统的正常运行。 这个项目日志展示了在实际开发过程中如何选用合适的技术栈，以及如何解决和优化各种技术问题，为构建大型电商系统提供了实践案例。