内部排序解析：快速排序与折半查找算法

"快速排序与折半查找是两种不同的算法，快速排序是一种高效的排序方法，而折半查找则是在有序数组中寻找特定元素的有效手段。" 快速排序是一种基于分治策略的排序算法，由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是通过一趟排序将待排序的记录分隔成独立的两部分，其中一部分的所有记录都比另一部分的所有记录小，然后再分别对这两部分记录进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序的主要步骤如下： 1. 选取一个基准元素（pivot），通常选择序列的第一个元素或最后一个元素。 2. 遍历序列，将所有小于基准的元素移动到基准的左边，将所有大于基准的元素移动到右边。这样，基准元素的位置就确定了，它将序列分成了两部分。 3. 对基准左边的子序列和右边的子序列分别进行快速排序，这个过程会递归进行，直到所有子序列只剩下一个元素或者为空。 折半查找（也叫二分查找）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是将数组分成两半，每次比较中间元素与目标值，如果中间元素等于目标值，查找结束；如果目标值小于中间元素，就在左半部分数组中继续查找；如果目标值大于中间元素，就在右半部分数组中继续查找。如此反复，直到找到目标元素或确定数组中不存在该元素。 在数据结构领域，排序和查找是基础且重要的概念。排序算法的性能直接影响到数据处理的效率，而查找算法则决定了在大量数据中定位特定信息的速度。衡量排序算法好坏的标准通常包括时间复杂度、空间复杂度以及稳定性。快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(n log n)，最坏情况下是O(n^2)，而折半查找的时间复杂度为O(log n)。 内部排序是数据完全在内存中的排序，而外部排序则涉及到数据在内存和外存之间的交互，通常需要多阶段处理，因此更复杂。在实际应用中，我们经常需要处理各种数据类型，如这里的记录类型`RcdType`，包含一个关键字项和一个其他信息项，通过结构体来定义和管理这些数据。 插入排序包括直接插入排序和折半插入排序，前者每次将一个元素插入到已排序的部分，后者则利用二分查找来减小比较次数。这两种方法都适用于小规模或部分有序的序列，但对于大规模无序数据，快速排序通常更为高效。