Python 3.6编程入门:探索计算机科学基础
"《使用Python 3入门计算机科学》是一本深受数万名学生验证的编程入门书籍,旨在帮助任何想要理解计算机科学的人。本书通过Python 3.6讲解设计、算法、测试和调试等核心概念,Python 3.6是广泛应用在数百万设备中的语言。读者将学习编写解决实际问题的程序,并掌握编写高质量代码所需的所有技能。最新版已更新,以适应Python 3.6的新特性。" 这本书受到了读者的高度评价,其中一位评论者提到,他希望能在自己初次接触编程时就有这本书作为指导,因为这本书比他当年尝试阅读的入门编程书籍更加生动、实用且易懂。作者通过混合解释和可直接在Python提示符下输入的代码片段,采用实践性的方法来教学,使学习过程更加吸引人。 另一位评论者,来自罗切斯特大学计算机科学系的助理教授Philip Guo,是在线Python Tutor的创建者,他认为这本书提供了清晰、简洁且可视化的内存和执行模型,以及一个设计配方,帮助读者构建出高质量的软件。这不仅是一本关于编写程序的指南,更是培养长期编程技能的基础。 来自不列颠哥伦比亚大学计算机科学系的高级讲师Steven Wolfman认为,《实用编程》第二版兑现了其承诺,为初学者提供了清晰、易读、实用的编程入门教程。书中不仅教给读者如何拼凑程序,更重要的是,它提供了构建优秀软件的基础,如内存管理的清晰概念和设计流程。 本书的核心知识点包括: 1. **计算机科学基础**:涵盖计算机科学的基本概念,包括计算思维、数据表示、算法原理等。 2. **Python 3.6语言特性**:深入讲解Python 3.6的新特性和语法,如类型注解、异步编程等。 3. **设计与算法**:介绍如何设计有效的解决方案,包括算法选择、问题分解和算法实现。 4. **编程实践**:教授编写、测试和调试代码的技巧,强调代码质量和可维护性。 5. **内存与执行模型**:提供对程序运行时内存结构的直观理解,帮助读者更好地理解变量、数据结构和函数调用的工作方式。 6. **问题解决策略**:教授一种设计配方或方法论,帮助读者系统地解决问题并构建高质量的软件。 通过学习这些内容,读者不仅可以掌握Python编程,还能建立起扎实的计算机科学基础,为未来更深入的技术探索和职业发展奠定坚实的基础。
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