精通Python：高级特性与实践

"《Mastering Python》是一本深入学习Python编程的书籍，旨在帮助读者掌握Python 3.5版本中的高级特性和最佳实践。作者通过实际案例和专家视角，介绍了如何编写高效、可维护和可复用的代码，适合有一定Python基础的程序员阅读。本书涵盖虚拟环境创建、函数式编程、装饰器、生成器、元类、异步IO、性能优化、多进程编程以及C语言扩展等多个主题，旨在提升读者对Python语言的深入理解和应用能力。" 在本书中，你将学习到： 1. 使用`venv`创建项目特定的环境，理解为何每个项目应有一个独立的环境，以保持依赖项的隔离。 2. 掌握Pythonic的语法和常见陷阱，了解如何遵循PEP 8风格指南编写整洁的代码。 3. 学习容器和集合的使用，如列表、字典、集合等，以便正确地存储和管理数据。 4. 深入函数式编程，了解其与命令式编程的区别，并在适当的时候利用它提高代码的可读性。 5. 探索装饰器的概念，学习编写不同类型的装饰器，如函数装饰器、类装饰器等，以及如何使用`functools.wraps`进行正确封装。 6. 理解生成器和协程，了解它们如何处理无限序列和异步操作，避免陷入lambda演算的复杂性。 7. 学习`asyncio`模块，用于构建异步客户端和服务端，实现高效的并发处理。 8. 探索元类（metaclasses），理解它们如何使类变得更智能，以及何时应该使用元类。 9. 使用Sphinx和reStructuredText生成HTML文档，提升代码的可读性和文档质量。 10. 学习不同的测试系统，如`py.test`、`doctest`和`unittest`，以及如何利用调试工具如Python调试器和`faulthandler`来查找和解决bug。 11. 了解性能调优，包括跟踪和减少内存及CPU使用，确保代码在多种Python版本和多核CPU上高效运行。 12. 使用`multiprocessing`库进行多进程编程，以应对单个CPU核心无法满足需求的情况。 13. 学习如何编写C/C++扩展，进行系统调用，以及C/C++与Python的交互，提升Python程序的性能。 本书采用详细讲解和实例演示的方式，将Python的高级特性与实际场景相结合，帮助读者逐步掌握如何编写更高级、更复杂的Python脚本，成为真正的Python大师。